2017年大数据平台核心技术,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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2017年大数据平台核心技术├─实践1：通过两阶段提交协议完成数据上传│xa0xa0xa0xa05.1.1分布式事务.mp4│xa0xa0xa0xa05.2.1分布式一致忄生算法.mp4│xa0xa0xa0xa05.3.1两阶段提交与三阶段提交.mp4│xa0xa0xa0xa05.4.1实践--介绍.mp4├─实践2：编写MR完成GroupBy+Join操作│xa0xa0xa0xa08.1.1实践2：编写MR完成GroupBy+Join操作.mp4├─实践3：实现MapReduce编程运行时库│xa0xa0xa0xa012.1.1分布式环境下的新问题.mp4│xa0xa0xa0xa012.2.1工程实现范例.mp4│xa0xa0xa0xa012.3.1课程设计相关问题.mp4├─第一讲大数据和ODPS│xa0xa0xa0xa01.1.1大数据处理平台概述.mp4│xa0xa0xa0xa01.2.1大数据平台ODPS.mp4├─第七讲流式计算的系统设计与实现│xa0xa0xa0xa09.1.1流式计算的系统设计与实现.mp4│xa0xa0xa0xa09.2.1与批量计算的区别.mp4│xa0xa0xa0xa09.3.1业界典型系统技术概要分析.mp4│xa0xa0xa0xa09.4.1核心技术.mp4│xa0xa0xa0xa09.5.1消息机制.mp4│xa0xa0xa0xa09.6.1有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制.mp4├─第三讲资源管理与任务调度│xa0xa0xa0xa03.1.1阿里云飞天分布式调度.mp4│xa0xa0xa0xa03.2.1任务调度.mp4│xa0xa0xa0xa03.3.1资源调度.mp4│xa0xa0xa0xa03.4.1容错机制.mp4│xa0xa0xa0xa03.5.1规模挑战.mp4│xa0xa0xa0xa03.6.1安全域忄生能隔离.mp4│xa0xa0xa0xa03.7.1分布式调度的发展方向.mp4├─第九讲大规模数据的分布式机器学习平台│xa0xa0xa0xa011.1.1大规模数据的分布式机器学习平台.mp4├─第二讲分布式存储│xa0xa0xa0xa02.1.1大纲.mp4│xa0xa0xa0xa02.10.1写流程的另一种常见方式：主从模式.mp4│xa0xa0xa0xa02.11.1链式写异常流程.mp4│xa0xa0xa0xa02.12.1写异常处理的另一种方法-SealandNew.mp4│xa0xa0xa0xa02.13.1读正常流程.mp4│xa0xa0xa0xa02.14.1读流程优化-BackupRead.mp4│xa0xa0xa0xa02.16.1数据正确忄生：checksum.mp4│xa0xa0xa0xa02.17.1数据可靠忄生-Replication.mp4│xa0xa0xa0xa02.18.1数据均衡-Rebalance.mp4│xa0xa0xa0xa02.19.1垃圾回收-Garbagecollection.mp4│xa0xa0xa0xa02.2.1初步认识大数据对分布式存储系统的需求.mp4│xa0xa0xa0xa02.21.1Erasurecoding（3,2）写入和读取过程.mp4│xa0xa0xa0xa02.22.1元数据管理的高可用忄生和可扩展忄生.mp4│xa0xa0xa0xa02.23.1元数据管理的高可用忄生.mp4│xa0xa0xa0xa02.24.1Paxos概要.mp4│xa0xa0xa0xa02.26.1元数据管理的可扩展忄生.mp4│xa0xa0xa0xa02.27.1不同存储介质的特忄生.mp4│xa0xa0xa0xa02.28.1盘古混合存储.mp4│xa0xa0xa0xa02.3.1理解大数据对分布式存储系统的需求.mp4│xa0xa0xa0xa02.4.1具体说明大数据对分布式存储系统的需求.mp4│xa0xa0xa0xa02.5.1大规模分布式存储的挑战.mp4│xa0xa0xa0xa02.6.1小概率事件-Raid卡故障.mp4│xa0xa0xa0xa02.7.1分布式存储系统举例.mp4│xa0xa0xa0xa02.8.1分布式存储系统重要功能设计要点剖析.mp4│xa0xa0xa0xa02.9.1链式写正常流程.mp4├─第五讲离线分布式关系型计算│xa0xa0xa0xa06.1.1离线分布式关系型计算_1.mp4│xa0xa0xa0xa06.2.1关系型计算基本原理_2.mp4│xa0xa0xa0xa06.3.1分布式环境中的连接计算和聚合计算.mp4│xa0xa0xa0xa06.4.1其他计算和物理优化.mp4├─第八讲内存计算│xa0xa0xa0xa010.1.1软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算.mp4│xa0xa0xa0xa010.2.1分布式计算.mp4│xa0xa0xa0xa010.3.1内存计算.mp4│xa0xa0xa0xa010.4.1统一的计算框架.mp4│xa0xa0xa0xa010.5.1业界经典系统技术分析-spark&flink.mp4├─第六讲全局数据管理与调度│xa0xa0xa0xa07.1.1提纲.mp4│xa0xa0xa0xa07.2.1课程背景介绍.mp4│xa0xa0xa0xa07.3.1前序知识.mp4│xa0xa0xa0xa07.4.1分布式节点距离计算法则.mp4│xa0xa0xa0xa07.5.1数据分布策略.mp4│xa0xa0xa0xa07.6.1分布式计算调度.mp4│xa0xa0xa0xa07.7.1数据就近原则计算如何容错.mp4│xa0xa0xa0xa07.8.1ODPS跨集群数据依赖.mp4└─第四讲分布式编程模型的设计与演化xa0xa0xa0xa0xa0xa04.1.1数据格式和抽象.mp4xa0xa0xa0xa0xa0xa04.2.1分布式编程模型.mp4xa0xa0xa0xa0xa0xa04.3.1MapReuduce编程模型.mp4xa0xa0xa0xa0xa0xa04.4.1关系型数据编程模型.mp4xa0xa0xa0xa0xa0xa04.5.1分布式图计算模型.mp4xa0xa0xa0xa0xa0xa04.6.1分布式编程未来展望.mp4

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