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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-4-19 04:22:23 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    课程介绍:Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。-------------------课程目录-------------------xa0xa0001本系列课程说明.exexa0xa0002WhatisSpark详细讲解(四大特忄生).exexa0xa0003MapReduce与Spark异同点和优势比较.exexa0xa0004实时在线答疑交流.wmvxa0xa0005回顾上次课内容和Spark学习的基础.wmvxa0xa0006Spark1.x编译的三种方式和如何使用Make方式编译(注意事项详解).wmvxa0xa0007Spark运行Local模式讲解.wmvxa0xa0008课程实时在线答疑交流.wmvxa0xa0009Spark1.x安装前的准备(安装HDFS).wmvxa0xa0010安装部署Spark1.xStandalone模式集群.wmvxa0xa0011运行SparkShell进行测试以及对细节进行说明.wmvxa0xa0012使用Spark编写大数据处理经典案例WordCount程序.wmvxa0xa0013深入讲解使用Spark编程WordCount程序.wmvxa0xa0014SparkRDD详解.wmvxa0xa0015实时在线答疑.exexa0xa0016回顾总结前面内容及如何学习Spark.wmvxa0xa0017SparkCluster与Application中的重要概念以及如何提交应用spark-submit.wmvxa0xa0018如何安装IDEA、安装Scala插件以及导入Spark源码.wmvxa0xa0019如何使用IDEA创建ScalaProject、编写Spark应用及local测试.wmvxa0xa0020如何使用IDEA对SparkApplication进行打包测试.wmvxa0xa021SparkRDD创建的两种方式一.wmvxa0xa022SparkRDD创建的两种方式二.wmvxa0xa023SparkRDD两种类型的操作(Transformation和action).wmvxa0xa024SparkRDD操作之Transformation讲解(结合源码分析).wmvxa0xa025SparkRDD操作之Action讲解(结合源码分析).wmvxa0xa026SparkRDD缓存persistent讲解(cache、结合源码分析).wmvxa0xa027SparkApplicationMonitor(应用运行时监控).wmvxa0xa028SparkJobHistory(应用完成以后监控).wmvxa0xa029HadoopYARN如何进行资源管理和调度应用.wmvxa0xa030SparkApplication如何运行在YARN上.wmvxa0xa031Spark应用运行时的部署模式client与cluster.wmvxa0xa032SparkApp运行在YARN上.wmvxa0xa033Spark编程模型SparkContext详解.wmvxa0xa034通过源码分析SparkConf的作用.wmvxa0xa035Spark内核分析之SparkScheduler讲解(结合WordCoun程序).wmvxa0xa036Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程一.wmvxa0xa037Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程二.wmvxa0xa038Spark内核分析之跟踪源码分析Spark如何提交应用.wmvxa0xa0《企业级Hive实战课程》大纲(第一版).pdfxa0xa001Spark介绍.pdfxa0xa003Spark环境搭建.pdfxa0xa0Lesson03Spark环境搭建.pdf04SparkRDD讲解.pdfxa0xa0Lesson04SparkRDD讲解.pdfxa0xa0代码.txtxa0xa005如何使用IDEA开发程序.pdfxa0xa0Lesson05如何使用IDEA开发程序.pdfxa0xa006RDD操作详解.pdfxa0xa0Lesson06RDD操作详解.docxxa0xa007SparkJobHistory与SparkonYARN.pdfxa0xa0Lesson07SparkJobHistory与SparkonYARN.pdf08Spark内核分析.pdfxa0xa0Lesson08Spark内核分析.pdf




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