TA的每日心情 | 开心 2024-9-19 21:14 |
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签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
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课程目录第1章课程导学1-1课程导学_.mp41-2-OOTB环境使用演示.mp41-3-授课习惯与学习建议.mp4第2章初识实时流处理Storm2-1-课程目录.mp42-2-Storm是什么.mp42-3-Storm发展历史之从Twitter说起.mp42-4-Storm发展历史之Storm的成长.mp42-5-Storm技术网站介绍.mp42-6-Storm和Hadoop的区别.mp42-7-Storm和SparkStreaming的区别.mp42-8-Storm的优势.mp42-9-Storm当前现状与发展趋势.mp42-10-Storm应用案例分享.mp4第3章Storm核心概念3-1-课程目录.mp43-2-初识Storm核心概念.mp43-3-Storm核心概念理解记忆概述.mp43-4-Storm核心概念理解记忆之地铁运行模型.mp43-5-Storm核心概念理解记忆之Storm.mp43-6-Storm核心概念小结.mp43-7-Storm核心概念官网详解.mp43-8-图解Storm核心概念.mp4第4章Storm编程4-1-课程目录.mp44-2-Storm开发环境搭建.mp44-3-Storm核心接口ISpout详解.mp44-4-Storm核心接口IComponent详解.mp44-5-Storm核心接口IBolt详解.mp44-6-Storm求和案例编程之Spout功能实现.mp44-7-Storm求和案例编程之Bolt功能实现.mp44-8-Storm求和案例编程之Topology提交功能实现及测试.mp44-9-Storm词频案例编程之Spout功能实现.mp44-10-Storm词频案例编程之Bolt功能实现.mp44-11-Storm词频案例编程之Topology提交功能实现及测试.mp44-12-Storm编程注意事项.mp4第5章Storm周边框架使用5-1-课程目录.mp45-2-JDK安装.mp45-3-ZooKeeper概述及环境搭建.mp45-4-ZooKeeper使用详解.mp45-5-Logstash概述及部署.mp45-6-Logstash使用之控制台输入输出.mp45-7-Logstash使用之文件输入控制台输出.mp45-8-Kafka概述.mp45-9-Kafka架构及核心概念.mp45-10-Kafka单节点单broker的部署及使用.mp45-11-Kafka单节点多broker部署及使用.mp45-12-Kafka容错忄生测试.mp45-13-Logstash使用之整合Kafka.mp4第6章Storm架构及部署6-1-课程目录.mp46-2-Storm架构详解.mp46-3-Storm单机部署之前置条件及解压.mp46-4-Storm单机部署之启动Storm各节点及StormUI界面详解.mp46-5-改写Storm作业并提交到Storm单节点集群运行.mp46-6-Storm常用命令介绍.mp46-7-Storm集群部署规划03.mp46-8-Storm集群部署之软件包分发和jdk部署02.mp46-9-Storm集群部署之ZooKeeper分布式环境部署01.mp46-10-Storm集群部署之Storm集群部署及启动.mp46-11-提交Storm作业到集群中运行&目录树介绍.mp4第7章并行度7-1课程目录_.mp47-2-并行度概念详解.mp47-3-如何将Storm集群模式更改为单机模式.mp47-4-Storm作业运行UI页面上的参数详解.mp47-5-worker数量的设置.mp47-6-executor数量的设置.mp47-7-task数量的设置.mp47-8-acker的设置.mp47-9-并行度案例讲解及并行度动态调整.mp4第8章分组策略8-1-课程目录.mp48-2-StreamGrouping概述.mp48-3-ShuffleGrouping开发详解.mp48-4-FieldGrouping开发详解.mp48-5-AllGrouping开发详解.mp48-6-StreamGrouping其他.mp4第9章Storm可靠忄生9-1-课程目录.mp49-2-Storm进程级别的容错.mp49-3-Storm的ack和fail机制.mp4第10章DRPC10-1-课程目录.mp410-2-RPC原理图解.mp410-3-基于Hadoop的RPC实现.mp4.mp410-4-StormDRPC概述.mp410-5-StormLocalDRPC开发.mp410-6-StormRemoteDRPC及客户端代码开发.mp4第11章Storm整合其他大数据框架的使用11-1-课程目录.mp411-2-Storm整合Redis使用概述.mp411-3-Storm整合Redis编程开发.mp411-4-Storm整合jdbc概述.mp411-5-Storm整合JDBC编程开发.mp411-6-Storm整合HDFS使用概述.mp411-7-HDFS环境快速搭建.mp411-8-Storm整合HDFS编程开发.mp411-9-Storm整合HBase概述.mp411-10-HBase环境快速搭建.mp411-11-Storm整合HBase编程开发.mp411-12-Storm整合Elasticsearch概述.mp4第12章Storm综合项目实战12-1-课程目录.mp412-2-项目概述.mp412-3-如何采集实时区域人流量数据.mp4.mp412-4-项目架构.mp412-5-高德地图API基本使用.mp412-6-高德地图API常用工具介绍.mp412-7-高德地图热力图静态数据展示.mp412-8-Storm整合Kafka原理.mp412-9-Storm整合Kafka功能开发.mp412-10-Storm整合Kafka功能测试.mp412-11-Logstash和Kafka的整合注意事项详解.mp412-12-数据源产生器开发.mp412-13-打通整条实时流处理流程链路.mp412-14-项目处理及表结构设计.mp412-15-Storm处理结果存储到数据库中.mp412-16-通过SQL完成我们的最终结果统计.mp412-17-基于SpringBoot构建Web项目.mp412-18-动态获取数据并在高德地图上展示出热力图.mp412-19-添加统计的时间范围并在热力图上展示.mp412-20-项目扩展.mp4第13章课程总结13-1课程总结及后续课程计划.mp4
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