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[Hadoop] Hadoop源码解析与开发实战 Hadoop源码深入解析视频教程 Hadoop视频教程,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-4-16 04:24:28 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

    资源详情


    课程介绍:

    整套课程从hadoop入门开始,由浅入深,内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”,“Hive开发实战”,“Hbase开发实战”,“Spark,mahout,sqoop,storm诸模块开发实战”。因为这个课程有4个板块组成,所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如,对于只需要了解hadoop基本编程的人,只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了;对于立志于从事大数据领域的零起点人员,可以选择四个板块依次学习;对于已经有一定基础的hadoop开发人员,你可以根据自己的情况,选择学习模块,而不必4个板块从头开始学。

    第一部分内容:

    I.Hadoop的起源与生态系统介绍。要点:
    了解什么是大数据;
    Google的三篇论文;
    围绕Hadoop形成的一系列的生态系统;
    各个子项目简要介绍

    II.Hadoop集群配置与搭建。要点:
    Hadoop安装与部署;
    如何写配置文件;
    运行简单的wordcount程序;
    Hadoop程序结构介绍实战:
    Hadoop系统的安装与部署;
    编写配置文件;
    编写运行简单的wordcount程序。
    预期收获:
    了解什么是大数据以及大数据和hadoop的关系;
    了解hadoop本身;
    学会Hadoop系统的安装和部署;
    学会配置hadoop系统;
    学会编写简单的wordcount程序;

    第二部分内容:

    III.Common组件和HDFS组件原理及体系结构介绍。要点:
    HadoopIO机制;
    序列化;
    压缩;
    RPC;
    HDFS副本机制;
    HDFS读写机制;
    块选择策略;
    预期收获:
    掌握common组件和HDFS组件;
    了解Hadoop的IO机制;
    第三部分内容:

    IV.MapReduce2.0组件原理及体系架构介绍。要点:
    MapReduce工作原理;
    类型与格式;
    JT内部实现;
    TT内部实现;
    Task运行过程分析;

    V.MapReduce2.0编程实战。要点:
    Pipes编程;
    Streaming编程;
    动手编写MapReduce程序;
    实战:
    MapReduce2.0编程(Pipes,Streaming);
    编写MapReduce程序;
    预期收获:
    彻底掌握MapReduce这个关键模块;
    第四部分内容:

    VI.Hadoop集群管理与安全机制分析。要点:
    Hadoop集群管理机制;
    Hadoop现有安全机制

    VII.YARN及ResourcManager组件。要点:
    YARN/MRv2环境搭建与部署;
    ResourceManager组件的分析与实战;
    实战:
    动手搭建YARN环境
    预期收获:
    掌握Hadoop的集群管理机制;
    了解Hadoop现有的安全机制;
    掌握YARN和ResourceManager组件。

    -------------------课程目录-------------------

      课时1免费试听.doc
      课时2免费试听二.doc
      课时3付费学员服务指引.doc
      课时4课前环境准备.doc
      课时5参考资料.doc
      课时6Hadoop开源软件及其生态系统.A危i
      课时7HDFS集群的安装与部署.A危i
      课时8MapReduce集群的安装与部署.A危i
      课时9阅读练习Hadoop伪分布式集群部署参考文档.pdf
      课时9阅读练习ssh实现Linux无密码访问.pdf
      课时10第一周练习.doc
      课时11Hadoop架构答疑.A危i
      课时12HDFS架构、SNN、副本放置策略.A危i
      课时13HDFSAPI.A危i
      课时14练习2:HDFS组件分析1.doc
      课时15本周答疑.A危i
      课时16准备:JNI编程基础.A危i
      课时17HadoopIO.A危i
      课时18HDFS压缩.A危i
      课时19HDFS完整忄生.A危i
      课时20HDFS序列化.A危i
      课时21练习3HDFS详细分析2.doc
      课时22HDFS基于文件的数据结构.A危i
      课时23HadoopRPC远程方法调用.A危i
      课时24练习4.doc
      课时25MapReduceAPI及工作流程(1).A危i
      课时25MapReduceAPI及工作流程(2).A危i
      课时26MapReduce工作原理(2):错误处理、作业调度、Shuffle和Sort.A危i
      课时27MapReduce类型与格式(1).A危i
      课时27MapReduce类型与格式(2).A危i
      课时28练习5:MapReduce工作原理、流程.doc
      课时29MapReduce重要组件_MapReduceCombiner组件分析.A危i
      课时30MapReduce重要组件_MapReducePartitioner组件.A危i
      课时31MapReduce重要组件_MapReduceRecordreader组件(2).A危i
      课时32练习6:MapReduce重要组件.doc
      课时33MapReduce计数器.A危i
      课时34MapReduceJoin.A危i
      课时35Map端Join.A危i
      课时36MapReduceSort.A危i
      课时37HadoopPipes_Streaming高级编程.A危i
      课时38练习7:MapReduce编程.doc
      课时39Hadoop集群管理与安全.A危i
      课时40Hbase.A危i
      课时41练习8:HBase.doc
      课时42Yarn基础.A危i
      课时43spark讲解.A危i


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