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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-4-16 04:22:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    课程简介:Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。———————————课程目录———————————

    001本系列课程说明.exe002WhatisSpark详细讲解(四大特忄生).exe003MapReduce与Spark异同点和优势比较.exe004实时在线答疑交流.wmv005回顾上次课内容和Spark学习的基础.wmv006Spark1.x编译的三种方式和如何使用Make方式编译(注意事项详解).wmv007Spark运行Local模式讲解.wmv008课程实时在线答疑交流.wmv009Spark1.x安装前的准备(安装HDFS).wmv010安装部署Spark1.xStandalone模式集群.wmv011运行SparkShell进行测试以及对细节进行说明.wmv012使用Spark编写大数据处理经典案例WordCount程序.wmv013深入讲解使用Spark编程WordCount程序.wmv014SparkRDD详解.wmv015实时在线答疑.exe016回顾总结前面内容及如何学习Spark.wmv017SparkCluster与Application中的重要概念以及如何提交应用spark-submit.wmv018如何安装IDEA、安装Scala插件以及导入Spark源码.wmv019如何使用IDEA创建ScalaProject、编写Spark应用及local测试.wmv020如何使用IDEA对SparkApplication进行打包测试.wmv21SparkRDD创建的两种方式一.wmv22SparkRDD创建的两种方式二.wmv23SparkRDD两种类型的操作(Transformation和action).wmv24SparkRDD操作之Transformation讲解(结合源码分析).wmv25SparkRDD操作之Action讲解(结合源码分析).wmv26SparkRDD缓存persistent讲解(cache、结合源码分析).wmv27SparkApplicationMonitor(应用运行时监控).wmv28SparkJobHistory(应用完成以后监控).wmv29HadoopYARN如何进行资源管理和调度应用.wmv30SparkApplication如何运行在YARN上.wmv31Spark应用运行时的部署模式client与cluster.wmv32SparkApp运行在YARN上.wmv33Spark编程模型SparkContext详解.wmv34通过源码分析SparkConf的作用.wmv35Spark内核分析之SparkScheduler讲解(结合WordCoun程序).wmv36Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程一.wmv37Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程二.wmv38Spark内核分析之跟踪源码分析Spark如何提交应用.wmv

    《企业级Hive实战课程》大纲(第一版).pdf

    01Spark介绍.pdfLesson01.pdf03Spark环境搭建.pdf20150521-spark-setup.txtLesson03Spark环境搭建.pdf04SparkRDD讲解.pdfLesson04SparkRDD讲解.pdf代码.txt05如何使用IDEA开发程序.pdfideaIC-14.1.1.tar.gzLesson05如何使用IDEA开发程序.pdfscala-intellij-bin-1.4.15.zipspark-1.3.0-src.tar.gz06RDD操作详解.pdfLesson06RDD操作详解.docxtx-spark-lesson06.txt07SparkJobHistory与SparkonYARN.pdfLesson07SparkJobHistory与SparkonYARN.pdftx-spark-lesson07.txt08Spark内核分析.pdfLesson08Spark内核分析.pdftx-spark-lesson08.txt





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