小象《Hadoop 2.X大数据平台V3》,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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Hadoop初学者、具有一定Linux系统、JA危a使用经验系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。数据仓库管理人员、建模人员，分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。


课程大纲：

第1周Hadoop生态系统概述以及版本演化Hadoop生态系统及其版本演化历史，并给出hadoop版本选择建议。

第2周HDFS2.0原理、特忄生与基本架构介绍HDFS2.0原理与架构，并与HDFS1.0进行对比。介绍HDFS2.0新特忄生，包括快照、缓存、异构存储架构等

第3周YARN应用场景、基本架构与资源调度介绍YARN是什么、基本原理与架构，并剖析其调度策略。

第4周MapReduce2.0基本原理与架构介绍计算框架MapReduce基本原理与架构

第5周MapReduce2.0编程实践（涉及多语言编程）手把手介绍如何用jA危a、C++、php等语言编写MapReduce程序

第6周HBase应用场景、原理与基本架构介绍HBase应用场景、原理和架构

第7周HBase编程实践（涉及多语言编程）手把手介绍如何用JA危a、C++、Python等语言编写HBase客户端程序。

第8周HBase案例分析介绍几个HBase典型应用案例，包括互联网应用案例和银行应用案例。

第9周Zookeeper部署及典型应用介绍Zookeeper是什么，在hadoop生态系统中的地位

第10周Hadoop数据入库系统Flume与Sqoop介绍如何使用flume和sqoop两个系统将外部流式数据（比如网站日志，用户行为数据等）、关系型数据库（比如MySQL、Oracle等）中的数据导入Hadoop中进行分析和挖掘

第11周数据分析系统Hive与Pig应用与比较介绍如何使用hive和pig分析hadoop中的海量数据

第12周数据挖掘工具包Mahout介绍如何使用mahout提供的数据挖掘和机器学习算法进行海量数据挖掘

第13周工作流引擎Oozie与Azkaban应用介绍如何使用Oozie和azkaban对MapReduce作业、Pig/hive作业等进行统一管理和调度

第14周两个综合案例：日志分析系统与机器学习平台介绍两个典型的互联网应用案例，进一步深入领悟hadoop生态系统中各个系统的应用场景和解决实际问题的方式。

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