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一、数据挖掘的概念
二、数据挖掘的主要步骤,b2p%r'W  T0C.H"y&o  ^
1、数据收集1K)Y&u:b)i8@'e,_
2、数据整理
3、数据挖掘
4、数据挖掘结果的评估
5、分析决策
三、数据挖掘的主要任务0a4{/k  ?%b"M,T%i
1、数据总结
2、分类
3、关联分析(D8S(l.B"Q5s9K+^&K
4、聚类
四、数据挖掘的主要方法
1、决策树(DecisionTree)/M'[!m#[.E0o
2、神经网络(NeuralNetwork)!E2Q"?3E1~*S
3、相关规则
4、K-nearest邻居
5、遗传算法(Q9P#[!X  m:s%Q$q(x
6、联机分析处理(OLAP)
7、数据可视化(DataVisualization)!i(]2@/S!V5[0o
五、数据挖掘的主要应用
1、金融:Z.G8D1d6W2r/L/j
2、市场业
3、工程
4、产品制造业与科学研究/e&`  J$j!W7~)q5p+z
5、司法
六、数据挖掘的主要工具
七、数据挖掘的发展

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