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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-4-15 04:25:15 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    ├<国外机器学习>

    │├

    ││├HelloWorld-MachineLearningRecipes#1.mp4

    ││├Let’sWriteaPipeline-MachineLearningRecipes#4.mp4

    ││├MachineLearningoverCoffeewithaGoogler.mp4

    ││├VisualizingaDecisionTree-MachineLearningRecipes#2.mp4

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    ││├<英文字幕>

    │││├HelloWorld-MachineLearningRecipes#1.srt

    │││├LetusWriteaPipeline-MachineLearningRecipes#4.srt

    │││├MachineLearningoverCoffeewithaGoogler.srt

    │││├VisualizingaDecisionTree-MachineLearningRecipes#2.srt

    │││└WhatMakesaGoodFeature-MachineLearningRecipes#3.srt

    ││├<中文字幕>

    │││└HelloWorld-MachineLearningRecipes#1_chs.srt

    │├

    ││├cs229-lecture01.mp4

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    ││├cs229-lecture04.mp4

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    ││├cs229-lecture19.mp4

    ││├cs229-lecture20.mp4

    ││└MachineLearningAllMaterials.zip

    │├<斯坦福大学-机器学习课程-中英字幕>

    ││├[斯坦福大学-机器学习课程].materials.rar

    ││├10特征选择.mp4

    ││├11贝叶斯统计正则化.mp4

    ││├12K-means算法.mp4

    ││├13高斯混合模型.mp4

    ││├14主成分分析法.mp4

    ││├15奇异值分解.mp4

    ││├16马尔可夫决策过程.mp4

    ││├17离散与维数灾难.mp4

    ││├18线忄生二次型调节控制.mp4

    ││├19微分动态规划.mp4

    ││├1机器学习的动机与应用.mp4

    ││├20策略搜索.mp4

    ││├2监督学习应用.梯度下降.mp4

    ││├3欠拟合与过拟合的概念.mp4

    ││├4牛顿方法.mp4

    ││├5生成学习算法.mp4

    ││├6朴素贝叶斯算法.mp4

    ││├7最优间隔分类器问题.mp4

    ││├8顺序最小优化算法.mp4

    ││└9经验风险最小化.mp4

    ├<机器学及其matlab实现—从基础到实践>

    │├<第八周>

    ││├Class_8.mp4

    ││├Class_8.pdf

    ││├Class_8_Code.rar

    ││├MacOS_precompiled-WITHOUT_SOURCE-v0.02.tar

    ││└Windows-Precompiled-RF_MexStandalone-v0.02-.zip

    │├<第二周>

    ││├Class_2.mp4

    ││├Class_2.pdf

    ││└Class_2_Code.rar

    │├<第九周>

    ││├Class_9.mp4

    ││├Class_9.pdf

    ││└Class_9_Code.rar

    │├<第六周>

    ││├Class_6.mp4

    ││├Class_6.pdf

    ││└Class_6_Code.rar

    │├<第七周>

    ││├Class_7.mp4

    ││├Class_7.pdf

    ││└Class_7_Code.rar

    │├<第三周>

    ││├Class_3.mp4

    ││├Class_3.pdf

    ││├Class_3_Code.rar

    ││└Homework_Dataset.rar

    │├<第十二周>

    ││├Class_12.mp4

    ││├Class_12.pdf

    ││└Class_12_Code.rar

    │├<第十三周>

    ││├Class_13.mkv

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    ││├Class_13_Code.rar

    ││└References.rar

    │├<第十一周>

    ││├Class_11.mkv

    ││├Class_11.pdf

    ││└Class_11_Code.rar

    │├<第十周>

    ││├Class_10.mp4

    ││├Class_10.pdf

    ││└Class_10_Code.rar

    │├<第四周>

    ││├Class_4.mp4

    ││├Class_4.pdf

    ││├Class_4_Code.rar

    ││└Homework_Dataset.rar

    │├<第五周>

    ││├Class_5.mp4

    ││├Class_5.pdf

    ││└Class_5_Code.rar

    │├<第一周>

    ││├Class_1.mp4

    ││├Class_1.pdf

    ││├Class_1_Code.rar

    ││└MATLAB揭秘.pdf

    ├<其他参考>

    │├<25种人工神经网络模型matlab源码>

    ││├chapter12.png

    ││├chapter12_01.png




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