TA的每日心情 | 开心
2024-9-19 21:14 |
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签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
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资源详情
课程介绍
人工智能的发展到已经进入了一个瓶颈期。近年来各个研究方向都没有太大的突破。真正意义上人工智能的实现目前还没有任何曙光。但是，机器学习无疑是最有希望实现这个目标的方向之一。斯坦福大学的“StanfordEngineeringEverywhere”免费提供学校里最受欢迎的工科课程，给全世界的学生和教育工作者。得益于这个项目，我们有机会和全世界站在同一个数量级的知识起跑线上。
【课程目录】[第1集]机器学习的动机与应用
[第2集]监督学习应用.梯度下降
[第3集]欠拟合与过拟合的概念
[第4集]牛顿方法
[第5集]生成学习算法
[第6集]朴素贝叶斯算法
[第7集]最优间隔分类器问题
[第8集]顺序最小优化算法
[第9集]经验风险最小化
[第10集]特征选择
[第11集]贝叶斯统计正则化
[第12集]K-means算法
[第13集]高斯混合模型
[第14集]主成分分析法
[第15集]奇异值分解
[第16集]马尔可夫决策过程
[第17集]离散与维数灾难
[第18集]线忄生二次型调节控制
[第19集]微分动态规划
[第20集]策略搜索
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发表于 2021-4-15 04:23:32
