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数据科学的数学基础
Ch1.概述以及预备知识
Ch2.序列极限
Ch3.函数极限与连续函数
Ch4.导数
Ch5.微分与高阶微分
Ch6.泰勒公式
Ch7.不定积分
Ch8.定积分
Ch9.多元微分学（上）
Ch10.线忄生代数
Ch11.最优化
Ch12.补充


数据科学的概率基础
第1章事件与概率
第2章条件概率与统计独立忄生
第3章随机变量与分布函数
第4章数字特征与特征函数
第5章极限定理
第6章随机过程
第7章随机模拟


数据科学的统计基础
Ch1.统计量与抽样分布
Ch2.点估计
Ch3.区间估计
Ch4.假设检验
Ch5.分布的检验
Ch6.Bayes统计与统计判决理论
Ch7.非参数估计
Ch8.抽样调查

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