TA的每日心情 | 开心 2024-9-19 21:14 |
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签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
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资源详情
【课程内容】
第一章:当我们在讨论算法的时候,我们在讨论什么?
1-1我们究竟为什么要学习算法1-2课程介绍
第二章:排序基础
2-1选择排序法2-2使用模板(泛型)编写算法2-3随机生成算法测试用例2-4测试算法的忄生能2-5插入排序法2-6插入排序法的改进2-7更多关于O(n*2)排序算法的思考
第三章:高级排序问题
3-1归并排序法3-2归并排序法的实现3-3归并排序法的优化3-4自底向上的归并排序算法3-5快速排序法3-6随机化快速排序法3-7双路快速排序法3-8三路快速排序法3-9归并排序和快速排序的衍生问题
第四章:堆和堆排序
4-1为什么使用堆4-2堆的基本存储4-3ShiftUp4-4ShiftDown4-5基础堆排序和Heapify4-6优化的堆排序4-7排序算法总结4-8索引堆4-9索引堆的优化4-10和堆相关的其他问题
第五章:二分搜索树
5-1二分查找法5-2二分搜索树基础5-3二分搜索树的节点插入5-4二分搜索书的查找5-5二分搜索树的遍历(深度优先遍历)5-6层序遍历(广度优先遍历)5-7删除最大值,最小值5-8二分搜索树的删除5-9二分搜索树的顺序忄生5-10二分搜索树的局限忄生5-11树形问题和更多树
第六章:并查集
6-1并查集基础6-2QucikFind6-3QuickUnion6-4基于size的优化6-5基于rank的优化6-6路径压缩
第七章:图的基础
7-1图论基础7-2图的表示7-3相邻点迭代器7-4图的算法框架7-5深度优先遍历和联通分量7-6寻路7-7广度优先遍历和最短路径7-8迷宫生成,ps抠图—更多无权图的应用
第八章:最小生成树
8-1有权图8-2最小生成树问题和切分定理8-3Prim算法的第一个实现8-4Prim算法的优化8-5优化后的Prim算法的实现8-6Krusk算法8-7最小生成树算法的思考
第九章:最短路径
9-1最短路径问题和松弛操作9-2Dijkstra算法的思想9-3实现Dijkstra算法9-4负权边和Bellman-Ford算法9-5实现Bellman-Ford算法9-6更多和最短路径相关的思考
第十章:结束语
10-1总结,算法思想,大家加油!
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