TA的每日心情 | 开心 2024-9-19 21:14 |
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签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
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资源详情
├─第1章:大数据下的地产行业应用实践
│ ├─1地产行业的数据工作场景思考8s:W!i5C*e:W&n
│ │ 课程1.1大数据地产行业应用方向.mp4*k:b!K8\:[&z:g
│ │ 课程1.2城市投资价值的大数据挖掘应用.mp4
│ │ *|$@"f)v5u2s/B;@9C%V
│ └─2地产数据智能平台Datamap:b0j4K&d;b;n5m
│ 课程2.1Datamap账号申请与登录.mp4-H6@1O2a M(H%z8x$T
│ 课程2.2数据的上传_现有数据市场的使用.mp41y,M5B2W"y!A-N$?/c
│ 课程2.3数据的上传_自有数据的上传.mp4
│ 课程2.4数据的上传_数据管理的编辑.mp4'V&S5v7F1n#t'O,_8?
│ 课程2.5数据的分析可视_地理分析卡片.mp4
│ 课程2.6数据的分析可视_图表分析卡片(上).mp4*[*{!Z-Y"H%c+E&[
│ 课程2.7数据的分析可视_图表分析卡片(下).mp4
│ 课程2.8配置数据分析大屏_交互式地理分析大屏.mp42K6G#G,q)I4G2{,L
│ *Z/_#a.o)~.L3R
├─第2章:城市进入:数据发现城市潜力
│ ├─0本章节须知
│ │ 0序言课程-课程预告与工具预演.mp4 H8C0c&F/A#d
│ │
│ ├─1城市选择逻辑:S3@+h5j*]:f
│ │ 课程1.1城市进入常规拿地逻辑.mp4-m*G4f9O']&i;R3Y;Z!F
│ │ 课程1.2城市进入选择的新理由.mp4
│ │ 课程1.3【思考题】第一章:城市选择逻辑练习.png
│ │
│ ├─2人与城市
│ │ 课程2.1静态人口数据全扫描.mp4
│ │ 课程2.3极简化人口预测与市场厚度预测.mp4!h5J$A7Y1y(^%f c'J+j
│ │ 课程2.4官方统计人口数据获取及数据清洗1.mp4
│ │ 课程2.4官方统计人口数据获取及数据清洗2.mp4$j.`/~7J,f2^
│ │ 课程2.4【操作练习】课程2.4官方统计人口获取及清洗.png+b,L&`"@9Z0F
│ │ 课程2.5人口迁徙数据获取逻辑.mp4
│ │ 课程2.6城市人口年龄百岁图制作及分析.mp4,D*P;~4T2u1Q0g*Y
│ │ 课程2.6【操作练习】课程2.6城市人口年龄百岁图制作.png
│ │ 课程2.7区域城市人口迁徙特征分析1.mp4%o1e.{#a&E4W8L
│ │ 课程2.7区域城市人口迁徙特征分析2.mp4
│ │ 课程2.7【操作练习】课程2.7区域城市人口迁徙特征分析.png
│ │ 课程2.8【操作练习】课程2.8区域视角下的城市联系度分析.png7]-a0m,Z#K"J,N/b0d+m
│ │ 课程2.8区域视角下的城市联系度分析1.mp4
│ │ 课程2.8区域视角下的城市联系度分析2.mp4
│ │ 课程2.8区域视角下的城市联系度分析3.mp4.l#M3@#V'}%A
│ │ )O)x0h"J&x.p1s)f
│ ├─3城市基因"R8N1Q5h.N)p;w(P
│ │ 课程3.1传统-新城市进入数据研究维度1.mp40@5|&f ]!r8s
│ │ 课程3.1传统-新城市进入数据研究维度2.mp4$x,J!O*l0n8]8?/W*N8~*n
│ │ 课程3.1【思考题】课程3.1传统新城市进入数据研究维度.png
│ │ 课程3.2城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据获取.mp4"k-Z)Y2[#u"G's+G
│ │ 课程3.2城市POI数据获取及分析2-什么是坐标纠偏?.mp4$H;q1K2^8I+o6b*i,F
│ │ 课程3.2城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法.mp4,K5O/t8L:\3B'd5z
│ │ 课程3.2城市POI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作.mp4 ^/z:a3t*?9\"X!h+r
│ │ 课程3.2【操作练习】5t;L5z/R$T/O*e&}
│ │ 课程3.3城市商业设施数据获取及分析1.mp4
│ │ 课程3.3城市商业设施数据获取及分析2.mp4
│ │ 课程3.3城市商业设施数据获取及分析3.mp4
│ │ 课程3.3城市商业设施数据获取及分析4.mp4(V)V#a0R5Z'u5w)e#I
│ │ 课程3.4地产行业数据获取及分析1.mp40@.@(t-k;{;L:P*[0c
│ │ 课程3.4地产行业数据获取及分析2.mp4%l9I'v#C)L)M!B
│ │ 课程3.4地产行业数据获取及分析3.mp42J.a2E$\,J,V9\0S)c
│ │ 课程3.4地产行业数据获取及分析4.mp4
│ │ 课程3.5区域视角下的城市属忄生地图制作1.mp4+B"K&G"H9[1O
│ │ 课程3.5区域视角下的城市属忄生地图制作2.mp4
│ │ 课程3.5区域视角下的城市属忄生地图制作3.mp4+k,P%g/N!g4\2W6E*n
│ │ 课程3.5区域视角下的城市属忄生地图制作4.mp46v8z7t(` }(q O9G w
│ │ 课程3.5区域视角下的城市属忄生地图制作5.mp4
│ │ 课程3.5区域视角下的城市属忄生地图制作.png
│ │
│ └─4地产数据智能平台Datamap专题――城市进入篇
│ 课程4.1城市群研究类大屏研究(功能与应用).mp49B8Z2_6_(u;z:m"V0P
│ 课程4.2城市群研究类大屏研究(城市经济-数据准备).mp4
│ 课程4.3城市群研究类大屏研究(城市经济-地图卡片.mp4:f4f;]0D5J)v e-O+b
│ 课程4.4城市群研究类大屏研究(城市经济-图标卡片).mp4#M6?.j!x9N2B4E
│ 课程4.5城市群研究类大屏研究(城市经济-大屏配置).mp4
│ 课程4.6城市群研究类大屏研究(人口及通勤-数据准备).mp4
│ 课程4.7城市群研究类大屏研究(人口及通勤-大屏配置).mp4
│
├─第3章:区域选择:数据挖掘板块价值
│ ├─1区域选择3j#L'v"b;p9b
│ │ 课程1.1大-新数据背景下的区域研究新策略.mp4
│ │ 课程1.2大-新数据背景下的项目区域认知.mp4
│ │ 课程1.3大-新数据背景下的客户认知.mp49[ C+w K!?#m#`&M1F)t
│ │ 课程1.4大-新数据背景下的面积定位案例.mp4#@ b5Q6y:l/_"e
│ │ 课程1.5大-新数据背景下的商业场景应用.mp4*B4n9a-r5K"H h
│ │ 课程1.5【思考题】第一章:区域选.png
│ │
│ ├─2解码区域城市空间分析基本技能,v)P'J#T(Y-c:C5~
│ │ 课程2.1城市空间划分基础-1缓冲区.mp4
│ │ 课程2.1城市空间划分基础-2泰森多边形.mp4#a/H9F(M"Q'u6x*z-e
│ │ 课程2.2空间数据叠加分析.mp48g1K-^6n#\(J$l3S*S
│ │ 课程2.2【操作练习】空间数据叠加分.png
│ │ 课程2.3【操作练习】指标体系构建及权重赋值方法.png
│ │ 课程2.3指标体系构建及权重赋值方法.mp4#H5`8h+f(i0Q6c
│ │ 课程2.4【操作练习】网格化城市分析方法.png!C0B/p*x#G(r'u8L
│ │ 课程2.4网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法.mp4
│ │ 课程2.4网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析(1)――上海市教育医疗配套分析.mp4
│ │ 课程2.4网格化城市分析方法3-基于城市网络的数据统计分析(2)――上海市二手房均价空间分布.mp4
│ │ 课程2.5【操作练习】城市热力叠加分析方法.png$I+P+p"R K6@-I2[5[
│ │ 课程2.5城市热力叠加分析方法1.mp4
│ │ 课程2.5城市热力叠加分析方法2.mp4+{0R6Q9j5_%E$S0s+W2b
│ │ 课程2.5城市热力叠加分析方法3.mp4
│ │ 课程2.5城市热力叠加分析方法4.mp4
│ │
│ ├─3实操案例1城市地铁房房价研究分析一以上海为例
│ │ 课程3.1数据准备1.mp4
│ │ 课程3.1数据准备2.mp4!d5w;^+w,o#e7f
│ │ 课程3.1数据准备3.mp4
│ │ 课程3.1数据准备4.mp4)`)v7Y(S/m&V9I
│ │ 课程3.2地铁站二手房情况分析1.mp4 Y2Q8a.O/v#V$H8J*^5f2]
│ │ 课程3.2地铁站二手房情况分析2.mp4$v-?$x2{-Q*m+])@-p9I0x
│ │ 课程3.3地铁房房价多因子影响研究1.mp4
│ │ 课程3.3地铁房房价多因子影响研究2.mp4
│ │ 课程3.3地铁房房价多因子影响研究3.mp4
│ │ 课程3.3【操作练习】第三章实操案例1城市地铁房房价研究分析一上海.png5L(f%]#P:y-K+G3T/@5F:|
│ │ 2A*b2B5s3z!m
│ ├─4“人”的秘密居民行为研究方法
│ │ 课程4.1百度热力数据解读1.mp48H"~5r.I9^-})}&D(q&q
│ │ 课程4.1百度热力数据解读2.mp4*]-O!e7u+e(x"z%G:v
│ │ 课程4.2百度热力数据清洗方法.mp4<spanstyle="word-wrap:break-word;padding:0px;margin:
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