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第一章：当我们在讨论算法的时候，我们在讨论什么？
1-1我们究竟为什么要学习算法

1-2课程介绍

第二章：排序基础

2-1选择排序法

2-2使用模板（泛型）编写算法

2-3随机生成算法测试用例

2-4测试算法的忄生能

2-5插入排序法

2-6插入排序法的改进

2-7更多关于O（n*2）排序算法的思考

第三章：高级排序问题

3-1归并排序法

3-2归并排序法的实现

3-3归并排序法的优化

3-4自底向上的归并排序算法

3-5快速排序法

3-6随机化快速排序法

3-7双路快速排序法

3-8三路快速排序法

3-9归并排序和快速排序的衍生问题

第四章：堆和堆排序

4-1为什么使用堆

4-2堆的基本存储

4-3ShiftUp

4-4ShiftDown

4-5基础堆排序和Heapify

4-6优化的堆排序

4-7排序算法总结

4-8索引堆

4-9索引堆的优化

4-10和堆相关的其他问题

第五章：二分搜索树

5-1二分查找法

5-2二分搜索树基础

5-3二分搜索树的节点插入

5-4二分搜索书的查找

5-5二分搜索树的遍历（深度优先遍历）

5-6层序遍历（广度优先遍历）

5-7删除最大值，最小值

5-8二分搜索树的删除

5-9二分搜索树的顺序忄生

5-10二分搜索树的局限忄生

5-11树形问题和更多树。

第六章:并查集

6-1并查集基础

6-2QucikFind

6-3QuickUnion

6-4基于size的优化

6-5基于rank的优化

6-6路径压缩

第七章: 

7-1图论基础

7-2图的表示

7-3相邻点迭代器

7-4图的算法框架

7-5深度优先遍历和联通分量

7-6寻路

7-7广度优先遍历和最短路径

7-8迷宫生成，ps抠图--更多无权图的应用

第八章：最小生成树

8-1有权图

8-2最小生成树问题和切分定理

8-3Prim算法的第一个实现

8-4Prim算法的优化

8-5优化后的Prim算法的实现

8-6Krusk算法

8-7最小生成树算法的思考

第九章：最短路径

9-1最短路径问题和松弛操作

9-2Dijkstra算法的思想

9-3实现Dijkstra算法

9-4负权边和Bellman-Ford算法

9-5实现Bellman-Ford算法

9-6更多和最短路径相关的思考

第十章：结束语

10-1总结，算法思想，大家加油！

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