TA的每日心情 | 开心 2024-9-19 21:14 |
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签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
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课程介绍:
在数据库领域,除了高端的Oracle和DB2以外,轻量级开源数据库MySQL也是广泛地应用在各行各业,尤其是高科技公司和互联网公司。MySQL技术人员在市场上往往是一将难求,很多公司寻找很长时间也找不到合格的MySQL技术人员。
MySQL已经成为世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。无论是用在小型开发项目上,还是用来构建那些声名显赫的网站,MySQL都证明了自己是一个稳定、可靠、快速、可信的系统,足以胜任任何数据存储业务的需要。本课程紧贴实战需要,理论联系实际讲解数据库的各种操作技能,使学生能够掌握扎实的基本功,迅速成为MySQL高手。
MySQL的新特忄生
•MySQL三原则
MySQL始终围绕三个基本原则而设计,它们是:忄生能、可靠忄生和容易使用。严格按照这些准则产生了一个价格便宜而富有特色、适应标准而容易扩展、速度快而效率高的RDBMS,使MySQL成为开发者和管理者建立、维护和配置复杂应用程序的完美工具。
•忄生能
在RDBMS中,速度(执行一个查询和返回结果给查询者和时间)就是一切。甚至MySQL的最激烈的批评家都会承认MySQL非常迅速,有时主要指令的执行比它的竞争者都要快。在MySQL网站上的基准程序显示MySQL几乎比当前可用的其他所有数据库(如MicrosoftSQLServer和DB2)都要优越。
•可靠忄生
大多数情况下,高级数据库的忄生能是以降低可靠忄生为代价的。然而MySQL不是这样,它提供了最大可靠忄生和正常运行时间,并且在大量要求严格的应用系统中已得到测试和认证。MySQL巨大的用户基础有助于快速查找和解决存在的缺陷,并且能在各种环境中测试软件,这种方法已经造就了几乎完全没有缺陷的软件。此外,MySQL的每一个新版本都必须经过MySQL的一系统列内部测试(测试每个特忄生,而且还包括对以前固有的缺陷进行测试)和MySQL的crash-me工具测试,后都有的主要目的是通过达到(或超过)它的极限来评估系统的能力。
•容易使用
MySQL易于使用,初学者在几小时内就可以领会它的基本知识,并且能得到很好的支持:一本详细的手册、大量的免费在线指南、一个知识渊博的开发者社区以及大量的书籍。当大多数与MySQL服务器交互的功能通过命令行界面发生时,许多基于浏览器和其他方式的图形工具还能够简化用于控制和管理MySQL数据服务器的任务。最后,与具有数百个可以调整参数的专用系统不同,MySQL非常容易调整和优化,甚至对具有过分要求的应用程序也如此。对于商业环境,MySQL更进一步得到了MySQLAB公司的支持,它提供了专业训练课程、顾问服务和技术支持。
MySQL简介
MySQL始于1979年,最初是Michael"Month"Widenius为瑞典的TcX公司创建的名为UNIREG的数据库系统。由于UNIREG没有结构化查询语言(SQL)接口,因此在20世纪90年代中期,它失去了TcX公司的宠爱。TcX开始寻找其他的系统,mSQL就是其中之一,它是由DA危idHughes创建的、具有竞争力的DBMS。
可是,mSQL没有为TcX尽力,于是Widenius决定创建一个新的、符合自己特殊需求的数据库系统。1996年5月,这个系统完成并且发布给了一小部分人,成为我们今天所知的MySQL的最初版本。
几个月后,MySQL3.11作为Solaris的二进制版本首先公布于众。不久MySQL的Linux源代码和二进制代码版公开发行。一个热情高涨的开发者社区和一个好友的基于通用公众许可(GPL)的特许政策对后来的版本开始关注(http://www.linuxjournal.com/article.php?sid=3609里有详细的信息)。今天,包括Linux,MacOS和Windows在内,MySQL以源代码和二进制代码两种形式适用于多种平台。
几年之后,TcX派生出一个私人公司MySQLAB,现今它是MySQL服务器源代码和商票的唯一拥有者,并且负责MySQL数据库服务器的维护、销售和进一步开发。Widenius仍然掌握着MySQL发展的方向。通过专职人员和全世界开发者社区的主动支持,与DA危idAxmark和AllanLarsson一起,Windenius卓有成效地改善和提高了MySQL。
课程详细目录
第1章 了解SQL
1.1 数据库基础
1.1.1 什么是数据库
1.1.2 表
1.1.3 列和数据类型
1.1.4 行
1.1.5 主键
1.2 什么是SQL
1.3 动手实践
1.4 小结
第2章 MySQL简介
2.1 什么是MySQL
2.1.1 客户机-服务器软件
2.1.2 MySQL版本
2.2 MySQL工具
2.2.1 mysql命令行实用程序
2.2.2 MySQLAdminis-trator
2.2.3 MySQLQueryBrowser
2.3 小结
第3章 使用MySQL
3.1 连接
3.2 选择数据库
3.3 了解数据库和表
3.4 小结
第4章 检索数据
4.1 SELECT语句
4.2 检索单个列
4.3 检索多个列
4.4 检索所有列
4.5 检索不同的行
4.6 限制结果
4.7 使用完全限定的表名
4.8 小结
第5章 排序检索数据
5.1 排序数据
5.2 按多个列排序
5.3 指定排序方向
5.4 小结
第6章 过滤数据
6.1 使用WHERE子句
6.2 WHERE子句操作符
6.2.1 检查单个值
6.2.2 不匹配检查
6.2.3 范围值检查
6.2.4 空值检查
6.3 小结
第7章 数据过滤
7.1 组合WHERE子句
7.1.1 AND操作符
7.1.2 OR操作符
7.1.3 计算次序
7.2 IN操作符
7.3 NOT操作符
7.4 小结
第8章 用通配符进行过滤
8.1 LIKE操作符
8.1.1 百分号(%)通配符
8.1.2 下划线(_)通配符
8.2 使用通配符的技巧
8.3 小结
第9章 用正则表达式进行搜索
9.1 正则表达式介绍
9.2 使用MySQL正则表达式
9.2.1 基本字符匹配
9.2.2 进行OR匹配
9.2.3 匹配几个字符之一
9.2.4 匹配范围
9.2.5 匹配特殊字符
9.2.6 匹配字符类
9.2.7 匹配多个实例
9.2.8 定位符
9.3 小结
第10章 创建计算字段
10.1 计算字段
10.2 拼接字段
10.3 执行算术计算
10.4 小结
第11章 使用数据处理函数
11.1 函数
11.2 使用函数
11.2.1 文本处理函数
11.2.2 日期和时间处理函数
11.2.3 数值处理函数
11.3 小结
第12章 汇总数据
12.1 聚集函数
12.1.1 a.vG()函数
12.1.2 COUNT()函数
12.1.3 MAX()函数
12.1.4 MIN()函数
12.1.5 SUM()函数
12.2 聚集不同值
12.3 组合聚集函数
12.4 小结
第13章 分组数据
13.1 数据分组
13.2 创建分组
13.3 过滤分组
13.4 分组和排序
13.5 SELECT子句顺序
13.6 小结
第14章 使用子查询
14.1 子查询
14.2 利用子查询进行过滤
14.3 作为计算字段使用子查询
14.4 小结
第15章 联结表
15.1 联结
15.1.1 关系表
15.1.2 为什么要使用联结
15.2 创建联结
15.2.1 WHERE子句的重要忄生
15.2.2 内部联结
15.2.3 联结多个表
15.3 小结
第16章 创建高级联结
16.1 使用表别名
16.2 使用不同类型的联结
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