2018年最新Python3数据科学入门与实战视频教程+代码讲义 8章,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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课程简介：这是一个数据驱动的时代，想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启DataScience职业之旅！

———————————课程目录———————————

第1章实验环境的搭建本章将主要介绍Anaconda和JupyterNotebook。包括如何在windows，Mac，linux等平台上安装Anaconda，以及JupyterNotebook的基本启动使用方法。1-1导学视频.mp41-2Anaconda和Jupyternotebook介绍.mp41-3Anaconda在Mac上的安装演示.mp41-4Anaconda在windows上安装演示.mp41-5Anaconda在Linux上的安装演示.mp41-6Jupyter-notebook的使用演示.mp4

第2章Numpy入门本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy，回顾矩阵运算基础，介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。2-1数据科学领域5个常用Python库.mp42-2数学基础回顾之矩阵运算.mp42-3Array的创建及访问.mp42-4数组与矩阵运算.mp42-5Array的input和output.mp4

第3章Pandas入门本章将介绍Python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——Pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构Series和DataFrame开始，介绍其创建和基本操作，通过实际操作理解Series和DataFrame的关系。3-1PandasSeries.mp43-2PandasDataFrame.mp43-3深入理解Series和Dataframe.mp43-4Pandas-Dataframe-IO操作.mp43-5DataFrame的Selecting和indexing.mp43-6Series和Dataframe的Reindexing.mp43-7谈一谈NaN.mp43-8多级Index.mp43-9Mapping和Replace.mp4

第4章Pandas玩转数据本章是Pandas的进阶。我们会使用Pandas进行高级的数据分析操作，包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算，数据的分箱技术，分组技术，聚合技术，以及透视表等。4-1DataFrame的简单数学计算.mp44-2Series和DataFrame的排序.mp44-3重命名Dataframe的index.mp44-4DataFrame的merge操作.mp44-5Concatenate和Combine.mp44-6通过apply进行数据预处理.mp44-7通过去重进行数据清洗.mp44-8时间序列操作基础.mp44-9时间序列数据的采样和画图.mp44-10数据分箱技术Binning.mp44-11数据分组技术GroupBy.mp44-12数据聚合技术Aggregation.mp44-13透视表.mp44-14分组和透视功能实战.mp4

第5章绘图和可视化之Matplotlib数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习Matplotlib的基本使用，包括如何对Pandas里的Series和DataFrame绘图，以及图形样式和显示模式的设置等内容。5-1Matplotlib介绍.mp45-2matplotlib简单绘图之plot.mp45-3matplotlib简单绘图之subplot.mp45-4Pandas绘图之Series.mp45-5Pandas绘图之DataFrame.mp45-6直方图和密度图.mp4

第6章绘图和可视化之SeabornSeaborn是对Matplotlib的进一步封装，其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式，使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用，以及和matplotlib的功能对比。6-1seaborn介绍.mp46-2seaborn实现直方图和密度图.mp46-3seaborn实现柱状图和热力图.mp46-4seaborn图形显示效果的设置.mp46-5seaborn强大的调色功能.mp4

第7章数据分析项目实战通过前六章的学习，我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用，本章将通过一个股票市场的分析实战项目，和大家一起用学过的知识去分析数据，进而得到有用的信息。7-1实战准备.mp47-2股票市场分析实战之数据获取.mp47-3股票市场分析实战之历史趋势分析.mp47-4股票市场分析实战之风险分析.mp4

第8章课程总结本章的总结不是对前面8章内容的汇总，而是给大家指明了一条继续学习和锻炼的道路。希望大家坚持练习，早日修成正果。8-1总结.mp4

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