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人工智能基础课 完结

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    发表于 2021-1-24 15:35:08 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    人工智能基础课 完结
    通俗易懂的人工智能入门课

    课程介绍:
    当下,人工智能成了新时代的必修课,每个人都需要一些AI知识来升级自己,才能与时代同行。

    人工智能的重要性已无需赘述,但作为一个跨学科产物,它包含的内容浩如烟海,各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说,如何入手人工智能其实都是一头雾水,比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。

    课程目录:
    开篇词 (1讲)
    开篇词 | 人工智能:新时代的必修课

    数学基础 (7讲)
    01 数学基础 | 九层之台,起于累土:线性代数
    02 数学基础 | 月有阴晴圆缺,此事古难全:概率论
    03 数学基础 | 窥一斑而知全豹:数理统计
    04 数学基础 | 不畏浮云遮望眼:最优化方法
    05 数学基础 | 万物皆数,信息亦然:信息论
    06 数学基础 | 明日黄花迹难寻:形式逻辑
    (课外辅导)数学基础 | 拓展阅读参考书

    机器学习 (10讲)
    07 机器学习 | 数山有路,学海无涯:机器学习概论
    08 机器学习 | 简约而不简单:线性回归
    09 机器学习 | 大道至简:朴素贝叶斯方法
    10 机器学习 | 衍化至繁:逻辑回归
    11 机器学习 | 步步为营,有章可循:决策树
    12 机器学习 | 穷则变,变则通:支持向量机
    13 机器学习 | 三个臭皮匠,赛过诸葛亮:集成学习
    14 机器学习 | 物以类聚,人以群分:聚类分析
    15 机器学习 | 好钢用在刀刃上:降维学习
    (课外辅导)机器学习 | 拓展阅读参考书

    人工神经网络 (7讲)
    16 人工神经网络 | 道法自然,久藏玄冥:神经网络的生理学背景
    17 人工神经网络 | 一个青年才俊的意外死亡:神经元与感知器
    18 人工神经网络 | 左手信号,右手误差:多层感知器
    19 人工神经网络 | 各人自扫门前雪:径向基函数神经网络
    20 人工神经网络 | 看不见的手:自组织特征映射
    21 人工神经网络 | 水无至清,人莫至察:模糊神经网络
    (课外辅导)人工神经网络 | 拓展阅读参考书

    深度学习 (7讲)
    22 深度学习 | 空山鸣响,静水流深:深度学习概述
    23 深度学习 | 前方有路,未来可期:深度前馈网络
    24 深度学习 | 小树不修不直溜:深度学习中的正则化
    25 深度学习 | 玉不琢不成器:深度学习中的优化
    26 深度学习 | 空竹里的秘密:自编码器
    27 深度学习 | 困知勉行者勇:深度强化学习
    (课外辅导)深度学习 | 拓展阅读参考书

    深度学习框架下的神经网络 (5讲)
    28 深度学习框架下的神经网络 | 枯木逢春:深度信念网络
    29 深度学习框架下的神经网络 | 见微知著:卷积神经网络
    30 深度学习框架下的神经网络 | 昨日重现:循环神经网络
    31 深度学习框架下的神经网络 | 左右互搏:生成式对抗网络
    32 深度学习框架下的神经网络 | 三重门:长短期记忆网络

    深度学习之外的人工智能 (4讲)
    33 深度学习之外的人工智能 | 一图胜千言:概率图模型
    34 深度学习之外的人工智能 | 乌合之众的逆袭:集群智能
    35 深度学习之外的人工智能 | 授人以鱼不如授人以渔:迁移学习
    36 深度学习之外的人工智能 | 滴水藏海:知识图谱

    应用场景 (4讲)
    37 应用场景 | 你是我的眼:计算机视觉
    38 应用场景 | 嘿, Siri:语音处理
    39 应用场景 | 心有灵犀一点通:对话系统
    40 应用场景 | 数字巴别塔:机器翻译

    加餐 (5讲)
    课外谈 | “人工智能基础课”之二三闲话
    推荐阅读 | 我与人工智能的故事
    直播回顾 | 机器学习必备的数学基础
    第2季回归 | 这次我们来聊聊机器学习
    新书 | 《裂变:秒懂人工智能的基础课》

    复习课 (7讲)
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    结束语 (2讲)
    结课 | 溯洄从之,道阻且长
    结课测试 | 这些人工智能的知识你都掌握了吗?


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