TA的每日心情 | 开心 2024-9-19 21:14 |
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签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
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第1章 课程导学
这一章只有一节,也只有一个目的,就是告诉你为何要学本课程,本课程能教你什么,学之前需要哪些前置知识。
第2章 机器学习与神经网络简介
本章会使用中世纪男子脚长、SIRI 语音识别、相亲等大量生动形象的例子,讲解机器学习和神经网络的理论知识。
第3章 Tensorflow.js 简介
Tensorflow.js 是本课程的核心框架,本章帮你在实战前熟悉一下手里的“兵器”,将会涉及 Tensorflow.js 的简介、安装方法,以及什么是 Tensor?为何要使用 Tensor 等知识点
第4章 线性回归
本章将会带你开发并训练你人生中第一个神经网络模型,虽然它只有一个神经元,但却是你机器学习之路的起点!
第5章 归一化
九九归一……,等等,我们不是在打算盘,而是在炼丹(训练模型)!本章将会以身高体重预测作为例子,讲解归一化这个炼丹最佳实践。
第6章 逻辑回归
这次任务就是开发一个神经网络把平面上的两类点,一刀两断!
第7章 多层神经网络
生活中没有那么多一刀两断的简单问题,面对复杂问题,我们可以开发一个多层神经网络模型配合激活函数,拐着弯挥舞手里的“刀”来切!
第8章 多分类
本章将会以鸢尾花分类为例,学习使用 softmax 和 交叉熵 两个算法来让神经网络进行多分类
第9章 欠拟合与过拟合
又到了学习炼丹最佳实践的时间了!学完本次任务,你随便瞄一眼训练图像,就能判断是欠拟合还是过拟合了。
第10章 使用卷积神经网络(CNN)识别手写数字
本章会先使用大量动画讲解卷积神经网络的理论,然后使用 JS 来构建并训练它!开始构建人生第一个深度学习模型吧!
第11章 使用预训练模型进行图片分类
把别人训练好的卷积神经网络模型直接拿来用!拿来主义者也需要学习哦!
第12章 基于迁移学习的图像分类器:商标识别
本章将会以商标识别为例,讲解如何使用迁移学习来更高效地进行图片分类了,学完本章,你可以照猫画虎开发你画我猜、花草分类、垃圾分类、绘文字猎手等各种游戏和应用了!
第13章 使用预训练模型进行语音识别
在浏览器里进行语音识别。
第14章 基于迁移学习的语音识别器:声控轮播图
本章将会带你开发一个可以远程声控的轮播图,学完本章,你可以开发自己的简易版 SIRI 语音助手了!
第15章 Python 与 JavaScript 模型互转
本章学的都是工作中最实用常用的技术:把 Python 模型转为 JS 模型,就可以部署到浏览器里了。对 JS 模型进行分片、压缩、加速等各种优化转换也是必不可少的工作哦!
第16章 课程总结
对课程整体进行回顾。
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