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签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
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课程概述:
概率论与数理统计是研究随机现象客观规律的数学学科。通过本课程的学习,使学生理解概率论与数理统计的基本概念,掌握它的基本理论和方法。从而使学生初步掌握处理随机问题的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。
本课程共9章39讲,内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析和一元线性回归。
参考资料:
王勇主编,方茹、周永春、李朝艳、田波平、王勇编.概率论与数理统计(第2版). 北京:高等教育出版社,2014.
方茹、李朝艳、文海玉 刘伟、陈佳奇编.概率论与数理统计综合训练.哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2017.
周永春、陈佳奇编.概率论与数理统计同步辅导与习题解答.哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2017.
课程目录:
001-课程说明.mp4
002-第1讲 随机事件.mp4
003-第2讲 事件的关系与运算.mp4
004-第3讲 古典概率(1).mp4
005-第3讲 古典概率(2).mp4
006-第4讲 几何概率.mp4
007-第5讲 统计概率.mp4
008-第6讲 概率的公理化定义.mp4
009-第7讲 条件概率、乘法定理(1).mp4
010-第7讲 条件概率、乘法定理(2).mp4
011-第8讲 全概率公式.mp4
012-第9讲 贝叶斯公式.mp4
013-第10讲 事件的独立性(1).mp4
014-第10讲 事件的独立性(2).mp4
015-第11讲 二项概率公式(1).mp4
016-第11讲 二项概率公式(2).mp4
017-第12讲 随机变量的概念.mp4
018-第13讲 离散型随机变量(1).mp4
019-第13讲 离散型随机变量(2).mp4
020-第14讲 随机变量的分布函数.mp4
021-第15讲 连续型随机变量(1).mp4
022-第15讲 连续型随机变量(2).mp4
023-第16讲 正态分布.mp4
024-第17讲 随机变量函数的分布.mp4
025-第18讲 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数.mp4
026-第19讲 二维离散型随机变量.mp4
027-第20讲 二维连续型随机变量(1).mp4
028-第20讲 二维连续型随机变量(2).mp4
029-第21讲 随机变量的独立性.mp4
030-第22讲 二维随机变量函数的分布(1).mp4
031-第22讲 二维随机变量函数的分布(2).mp4
032-第22讲 二维随机变量函数的分布(3).mp4
033-第22讲 二维随机变量函数的分布(4).mp4
034-第23讲 条件分布(1).mp4
035-第23讲 条件分布(2).mp4
036-第24讲 数学期望(1).mp4
037-第24讲 数学期望(2).mp4
038-第24讲 数学期望(3).mp4
039-第25讲 方差(1).mp4
040-第25讲 方差(2).mp4
041-第26讲 协方差和相关系数、矩.mp4
042-第27讲 大数定律.mp4
043-第28讲 中心极限定理.mp4
044-第29讲 总体与样本.mp4
045-第30讲 χ2分布.mp4
046-第30讲 t分布和F分布.mp4
047-第31讲 统计量.mp4
048-第31讲 抽样分布.mp4
049-第32讲 点估计——矩估计.mp4
050-第32讲 点估计——最大似然估计(1).mp4
051-第32讲 点估计——最大似然估计(2).mp4
052-第32讲 鉴定估计量的标准——无偏性.mp4
053-第32讲 鉴定估计量的标准——有效性、相合性和均方误差准则.mp4
054-第33讲 区间估计——置信区间.mp4
055-第33讲 区间估计——单个正态总体参数的区间估计(1).mp4
056-第33讲 区间估计——单个正态总体参数的区间估计(2).mp4
057-第33讲 区间估计——两个正态总体参数的区间估计.mp4
058-第33讲 区间估计——大样本区间估计.mp4
059-第34讲 假设检验的基本概念.mp4
060-第35讲 单个正态总体参数的显著性检验(u检验1).mp4
061-第35讲 单个正态总体参数的显著性检验(u检验2).mp4
062-第35讲 单个正态总体参数的显著性检验(t检验).mp4
063-第35讲 单个正态总体参数的显著性检验(卡方检验).mp4
064-第36讲 两个正态总体参数的显著性检验(t检验).mp4
065-第36讲 两个正态总体参数的显著性检验(F检验).mp4
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链接: https://pan.baidu.com/s/1cXSh2c_W6GMRZhYijWhS4w 密码: hr4m
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