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[大数据] KKB 大数据分析(第五期)视频教程

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    [LV.10]以坛为家III

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    KKB 大数据分析(第五期)视频教程
    资源描述及截图:
    ├─阶段1:开班典礼
    │      1-1开班典礼.mp4
    │     
    ├─阶段2:预习视频【python基础】
    │      2-1Python第一节.mp4
    │      2-2Python第二节.mp4
    │      2-3Python第三节.mp4
    │      2-4Python第四节.mp4
    │      2-5Python第五节.mp4
    │      2-6Python第六节.mp4
    │      2-7Python第七节.mp4
    │      2-8Python第八节.mp4
    │      2-9Python第九节.mp4
    │      2-10Python第十节.mp4
    │     
    ├─阶段3:大数据分析入门
    │  ├─Excel
    │  │      3-1 Excel基本操作.mp4
    │  │      3-2 Excel透视表和函数.mp4
    │  │     
    │  ├─MySQL1
    │  │      3-3 SQL第一天.mp4
    │  │      3-4 SQL第二天(上).mp4
    │  │      3-4 SQL第二天(下).mp4
    │  │      3-5 SQL第三天.mp4
    │  │      3-6 SQL第四天.mp4
    │  │      3-7 SQL第五天.mp4
    │  │      3-8 SQL数据库设计.mp4
    │  │      3-9 SQL案例.mp4
    │  │      
    │  ├─PowerBI
    │  │      3-10 PowerBI(上).mp4
    │  │      3-10 PowerBI(下).mp4
    │  │      3-11 PowerBI第二天.mp4
    │  │      
    │  └─Tableau
    │         3-12 Tableau.mp4%
    │         3-13 Tableau收尾(上).mp4
    │         3-13 Tableau收尾(下).mp4

    │         
    ├─阶段4:python基础
    │      4-01 Python基础―1.mp4
    │      4-02 Python基础―2.mp4
    │      4-03 Python基础―3.mp4
    │      4-04 函数(20190514).mp4
    │      4-05 面向对象一(20190516).mp4
    │      4-06 面向对象二(20190518).mp4
    │      4-07 异常处理(20190521).mp4
    │      4-08 爬虫基础-原理(20190523).mp4
    │      4-09 正则表达式(20190525).mp4
    │      4-10 爬虫-常用库的学习使用(20190528).mp4
    │      4-11 Json学习(20190530).mp4
    │      4-12 Matplotlib学习(2019.6.1).mp4
    │      4-13 Numpy学习(2019.6.4).mp4
    │      4-14 Pandas学习(一)(2019.6.12).mp4
    │      4-15 Pandas学习(二)(2019.6.13).mp4
    │      4-16 Pandas学习(三)(2019.6.15).mp4
    │     
    ├─阶段5:案例拓展提升
    │      5-1 案例拓展提升(2019.6.18).mp4
    │      
    ├─阶段6:hadoop学习
    │      6-1 Hadoop学习(2019.6.20).mp4
    │      6-2 数据仓库Hive学习(2019.6.22).mp4
    │      6-3 HiveSQL基础(一)(2019.6.25).mp4
    │      6-4 HiveSQL基础(二)(2019.6.27).mp4
    │      6-5 HiveSQL窗口函数(2019.6.29).mp4
    │     
    ├─阶段7:统计学基础与建模
    │      7-1数理统计基础(2019.7.4).mp4
    │      7-2 推断统计分析(2019.7.6).mp4
    │      
    ├─学员分享资料
    │      精选快捷键.xlsx
    │      
    └──数据分析课件
       ├─03.27_课前准备
       │      office2016.rar
       │      windows-2019-03-06.iso
       │      windows_msyql和navicate安装包.rar
       │      入学手册.pdf
       │      安装win10系统.pdf
       │      数据分析全栈工程师第九版.pdf
       │      数据分析课件.pdf
       │      
       ├─03.29_数据分析
       │  │  Excel连接MySQL教程.zip
       │  │  Linux命令.zip
       │  │  Mac安装Windows虚拟机教程.pdf
       │  │  mysql添加环境变量windows.pdf
       │  │  Navcat安装.pdf
       │  │  Win10安装.zip
       │  │  数据分析第二天使用资料.zip
       │  │  
       │  └─office2016激活工具
       │          office2016激活工具.exe
       │         
       ├─04.03_数据分析
       │      学习案例.pdf
       │      数据分析课件2.0.pdf
       │     
       ├─04.08_数据分析8 H& B# ~
       │      AtomSetup-x64.exe
       │      mysql第一天.sql
       │      
       ├─04.10_数据分析
       │      mysql第二天.sql
       │      
       ├─04.12_数据分析
       │      MySQL操作题_01_学生.pdf
       │      mysql第三天.sql
       │      MySQL选择题_01_学生.pdf
       │      原始数据_01.pdf
       │      数据分析课件_03.pdf
       │      
       ├─04.15_数据分析
       │      areas.sql  
       │      mysql.sql
       │      省市区县表.xlsx
       │      
       ├─04.17_数据分析
       │      MySQL操作题_02_学生.pdf
       │      归档.zip
       │     
       ├─04.19_数据分析
       │      mysql_案例数据.sql
       │      PBIDesktop_x64.zip
       │      图片.zip
       │      数据分析课件_4.0.pdf
       │     
       ├─04.22_数据分析
       │      source.zip
       │   
       ├─04.24_数据分析
       │      2.Power BI之Power Query.pdf
       │      商城案例.xlsx
       │      
       ├─04.26_数据分析
       │      MacTableauDesktop-2019-1-3.rar
       │      MacTableauPublic-2019-1-2.rar
       │      TableauDesktop-64bit-2019-1-3.rar
       │      TableauPublicDesktop-64bit-2019-1-3.rar
       │      Tableau安装教程.pdf
       │      Tableau课件.pdf
       │      练习数据.zip
       │      
       ├─04.29_数据分析
       │      tableau数据.xlsx
       │      业务数据分析.pdf
       │      数据分析课件_5.0.pdf
       │     
       ├─05.07_数据分析
       │  │  01_Python简介与环境安装 .pdf
       │  │  clear_desktop.ipynb
       │  │  Pycharm安装.pdf
       │  │  壁纸.jpg
       │  │  
       │  └─安装包
       │          Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
       │          JetbrainsCrack-3.1-release-enc.jar
       │          pycharm-professional-2018.1.4.exe
       │          python-3.7.0-amd64-webinstall.exe
       │          激活方法.docx
       │         
       ├─05.09_数据分析
       │      day02_python基础.ipynb
       │      jupyter notebook的使用.zip
       │      Python基础知识一2.0.pdf
       │      + P6 m! H* R$ R# Z% t# r9 G
       ├─05.11_数据分析
       │      01_Python基础知识二新.pdf
       │      0511练习题.pdf
       │      day03.ipynb
       │      
       ├─05.14_数据分析
       │      01_Python基础知识三.pdf
       │      day04.ipynb
       │      
       ├─05.16_数据分析
       │      01_Python基础知识四.pdf
       │      day05.ipynb
       │      
       ├─05.18_数据分析
       │      01_Python基础五.pdf
       │      
       ├─05.21_数据分析
       │      01_Python基础五.pdf
       │      day07.zip
       │      
       ├─05.23_数据分析
       │      01前端基础知识.pdf
       │      MYTop100_Spider.ipynb
       │      爬虫的基本原理.pdf
       │      
       ├─05.25_数据分析
       │      正则表达式.pdf
       │     
       ├─05.28_数据分析
       │      day10.zip
       │      爬虫解析库的使用.pdf
       │     
       ├─05.30_数据分析
       │      day11.zip
       │      Json.pdf
       │      
       ├─06.01_数据分析
       │      matplotlib.pdf
       │      
       ├─06.04_数据分析  
       │      day13.zip
       │      NumPy.pdf
       │      
       ├─06.12_数据分析
       │      day14.zip
       │      Pandas1.pdf
       │      
       ├─06.13_数据分析
       │      day15.zip
       │      Pandas2.pdf
       │      
       ├─06.15_数据分析
       │  │  day16.zip
       │  │  Pandas3.pdf
       │  │  
       │  └─数据源
       │      │  movie_metadata.csv
       │      │  output.xlsx
       │      │  
       │      ├─data
       │      │      04Books.xlsx
       │      │      05List.xlsx
       │      │      06Students.xlsx
       │      │      Books.xlsx
       │      │      Orders.xlsx
       │      │      People.xlsx
       │      │      People1.xlsx
       │      │      sheet.xlsx
       │      │      
       │      └─output
       │              genre_data.csv
       │              
       ├─06.18_数据分析
       │      案例拓展提升.pdf
       │     
       ├─06.20_数据分析
       │  │  Hadoop学习.pdf
       │  │  hadoop安装最新教程-20190621.pdf
       │  │  
       │  ├─centos安装镜像
       │  │      apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz
       │  │      CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso
       │  │      hadoop-2.7.3.tar.gz
       │  │      jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
       │  │      VM_15.rar
       │  │   
       │  └─mac-VMware
       │          mac-vm破解码.txt
       │          VMware Fusion Pro_11.1.0_WaitsUn.com.dmg
       │          VMware Fusion配置静态ip.txt
       │         
       ├─06.22_数据分析
       │      数据仓库HIVE学习.pdf
       │      
       ├─06.25_数据分析
       │  │  HiveSQL基础(一).pdf
       │  │   
       │  └─数据源
       │          user_info.rar
       │          user_trade.rar
       │         
       ├─06.27_数据分析
       │  │  all.sql
       │  │  HiveSQL基础(二).pdf
       │  │  数据源上传注意事项.docx
       │  │
       │  └─数据源
       │          kaikeba.db.zip
       │         
       ├─06.29_数据分析
       │      HiveSQL窗口函数.pdf
       │        
       └─学员分享资料
               [精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf
               人人都是数据分析师:Tableau应用实战.pdf
               利用Python进行数据分析(###).pdf
               数据挖掘十大经典算法.pdf
               精选快捷键.xlsx


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