KKB自然语言处理方向004期课程

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KKB自然语言处理方向004期课程资源描述及截图：
├─第1章 语言模型与语法树
│      Lecture-1.pptx
│      lesson_1class.zip
│      优秀作业推荐-核心lesson01-.zip
│      作业数据集.zip
│      数据集.zip
│      第一章第1节： 语言模型与语法树.mp4
│      第一节课作业.zip
│   
├─第2章 爬虫、搜索引擎与 自动路径决策
│      Assignment_02.zip
│      Lecture_02.zip
│      Lecture_2 copy.pptx
│      Lecture_2.pptx
│      优秀作业.docx
│      第二章第1节： 爬虫、搜索引擎与 自动路径决策.mp4
│      
├─第3章 动态规划与编辑距离
│      Assignment_3.zip
│      Lecture_3.zip
│      Lecture_3_new.pptx
│      核心课lesson03优秀作业-吴.zip
│      第三章第1节： 动态规划与编辑距离.mp4
│      
├─第4章 自然语言理解初步
│      Assignment_4.zip
│      Lecture_3.zip
│      核心Lesson04优秀作业_wu20200923.zip
│      第四章第1节： 自然语言理解初步.mp4
│      第四课 copy.pptx
│      第四课.pptx
│      
├─第5章 经典机器学习一
│      lecture5-zhang(1).pdf
│      核心优秀作业5-18511858245.zip
│      第五章第1节： 经典机器学习一.mp4
│      5 h, W- u0 p. X
├─第6章 深度学习
│      lecture6.pptx
│      第六章第1节： 深度学习.mp4
│      
├─第7章 经典机器学习二
│      lecture7.pdf
│      神经网络工具代码的github地址.docx
│      第七章第1节： 经典机器学习二.mp4
│      
├─第8章 经典机器学习三：非监督、 半监督、主动学习
│      lecture-8(1).pptx
│      lecture-8.pptx
│      第八章第1节： 经典机器学习三：非监督、 半监督、主动学习.mp4
│      
├─第9章 word2vec
│       lecture-10.pdf
│       lecture-9(1).pptx
│       lecture-9(2).pptx
│       核心lesson09优秀作业1-liuhc-1851185824.zip
│       第九章第1节： word2vec.mp4
│     
├─第10章 CNN卷积神经网络
│      lecture-10.pdf
│      核心优秀作业1-liuhc-18511858245-homework10.zip
│      第一十章第1节： CNN卷积神经网络.mp4
│      
├─第11章 RNN循环神经网络
│      lecture-11.pdf
│      核心优秀作业1-liuhc-18511858245-homework11.zip
│      第一十一章第1节： RNN循环神经网络.mp4
│     
├─第12章 Transformer与BERT，大规模预训练问题
│      lecture-12.pdf
│      第一十二章第1节： Transformer与BERT，大规模预训练问题.mp4
│   
├─第13章 面向服务的智能客户机器人与新闻自动摘要生成
│      lecture-13.pptx
│      优秀作业13-郭晟晔-13904629678seq2seq_chatbot
│      第一十三章第1节： 面向服务的智能客户机器人与新闻自动摘要生成.mp4
│      
└─第14章 高级人工智能知识
       lecture-14.pptx
       优秀作业14-18362989058-画圈圈
       第一十四章第1节： 高级人工智能知识.mp4

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