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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-6-3 04:20:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

    资源详情


    本课程以临床科研与SCI论文写作过程中实际的统计学问题为导向,对医学统计学的理论、软件操作及结果解读进行讲解。讲师来自临床一线,从医生的视角解读统计学,通过软件操作示范和错误案例辨析,帮助学员解决医学科研中的统计学问题。
    【适宜人群】
    1.零基础起步的研究生、临床医生等;
    2.想要学习医学研究作图与统计的朋友们,不限专业与学历。
    【这门课你将收获】
    1.掌握医学统计学的理论知识和基本思想;
    2.学会使用SPSS、Medcalc、stata等统计学软件完成常见统计学分析;
    3.认识医学统计学应用的常见错误,减少犯错;
    4.医学论文中曝光率较高的新方法(如倾向性匹配得分分析、Nomogram绘制等)。
    目录
    01.为什么我们学不好统计学?-浅谈统计学思维培养
    02.临床试验设计中的统计学错误
    03.常见的统计学概念混淆与误用
    04.统计学方法选择与使用错误案例辨析
    05.数据的类型与统计资料的描述
    06.两组连续资料的比较
    07.多组连续资料的比较-单因素方差分析
    08.多组连续资料的比较–两因素方差分析
    09.多组连续资料的比较-秩和检验
    10.普通卡方检验
    11.配对卡方检验与一致性检验
    12.单向有序列联表的统计学处理
    13.双向有序列联表的统计学处理
    14.诊断试验设计要点及统计学指标的含义
    15.ROC分析的原理及SPSS操作
    16.比较两条或多条ROC曲线的曲线下面积
    17.联台诊断在SPSS中的实现
    18.相关与回归的区别和应用
    19.简单线性回归与多元线性回归
    20.Logistic回归的原理及软件实现
    21.多因素回归中的变量筛选方法
    22.生存资料的统计分析原则与单因素生存分析
    23.Cox回归分析的原理及统计软件实现
    24.Cox回归变量筛选方法与回归模型诊断
    25.Nomogram(列线图)的绘制一R语言
    26.倾向性匹配得分分析(PSM)的原理
    27.PSM分析的统计软件实现






































    28.Stata进行PSM分析





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