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大数据处理框架Flink集成理论到项目电商用户行为分析,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-6-3 04:16:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    │    023__Flink理论_FlinkDataStreamAPI(九)RedisSink.mp4*q!|$Q)x#J$a4S
    │  │    024__Flink理论_FlinkDataStreamAPI(十)ESSink.mp47R;b!O6d*X  i)w
    │  │    025__Flink理论_FlinkDataStreamAPI(十一)JDBCSink.mp4”C0|)s&y7}-E9@7|8m4f  M(M
    │  │    026__Flink理论_FlinkWindowAPI(上)概念和类型.mp4
    │  │    027__Flink理论_FlinkWindowAPI(下)API详解.mp4
    │  │    028__Flink理论_Flink时间语义.mp4
    │  │    029__Flink理论_Watermark.mp43T-{%y-g(p+D4G:B
    │  │    030__Flink理论_Flink窗口操作(上)简单测试.mp4
    │  │    031__Flink理论_Flink窗口操作(中)事件时间测试.mp41[-^3Z!g0m*W
    │  │    032__Flink理论_Flink窗口操作(下)Window起始点.mp4
    │  │    033__Flink理论_Flink底层API(上)ProcessFunction.mp4
    │  │    034__Flink理论_Flink底层API(中)ProcessFunction编程示例.mp48d&c4}.q(H1Y/^”n
    │  │    035__Flink理论_Flink底层API(下)侧输出流.mp4(~7k0U&k/y4C
    │  │    036__Flink理论_Flink状态管理(上)算子状态和键控状态.mp42e6J+q:F.`;R%`
    │  │    037__Flink理论_Flink状态管理(下)状态后端.mp4.C;J/`&A”d)w  ?%j
    │  │    038__Flink理论_Flink状态编程(上).mp4
    │  │    039__Flink理论_Flink状态编程(下).mp4
    │  │    040__Flink理论_Flink容错机制(上)检查点.mp4
    │  │    041__Flink理论_Flink容错机制(中)检查点算法.mp4
    │  │    042__Flink理论_Flink容错机制(下)检查点配置.mp44d2I+J:x*W3{6[0p
    │  │    043__Flink理论_Flink状态一致性(上).mp45x.U  J,p1v:?,E
    │  │    044__Flink理论_Flink状态一致性(中)端到端状态一致性.mp4%U:c7m7W8N#l
    │  │    045__Flink理论_Flink状态一致性(下)Flink-Kafka端到端状态一致性.mp4,E7b8U3d(Z’M:g5Q7p)a,L
    │  │    046__Flink理论_TableAPI和FlinkSQL简介.mp4
    │  │    –j”P/^2D”I
    │  └─2  II_项目_电商用户行为分析(l:q5w9B![1K)X/i(X0}
    │      047_电商用户行为分析_项目简介.mp4
    │      048_电商用户行为分析_实时热门统计流程分析.mp4
    │      049_电商用户行为分析_其它模块需求分析.mp4
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    │      052_电商用户行为分析_实时热门商品统计(二).mp48?,V/e.v/H9f2h-|0Z
    │      053_电商用户行为分析_实时热门商品统计(三).mp4
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    │      056_电商用户行为分析_热门页面统计(下).mp4
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    │      058_电商用户行为分析_UV统计.mp4
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    │      061_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计(下).mp4
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    │      063_电商用户行为分析_APP推广渠道统计(下).mp4”t3Y;l9x9I4U6~0_’f
    │      064_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计(上).mp4‘C(H5W)_-N+k
    │      065_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计(下).mp4
    │      066_电商用户行为分析_登录失败检测(上).mp4
    │      067_电商用户行为分析_登录失败检测(下).mp4
    │      068_电商用户行为分析_CEP简介(上).mp4
    │      069_电商用户行为分析_CEP简介(下).mp44v)Q+J4d#c
    │      070_电商用户行为分析_登录失败检测CEP实现.mp41h’S”L2Z”`”x,G
    │      071_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现(上).mp4
    │      072_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现(下).mp4$U2N%q+j9K.L
    │      073_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程(上).mp4”A  d*e%k8H
    │      074_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程(下).mp43y#\8c)E%b!B*q”L”i2F
    │      075_电商用户行为分析_实时对账(上).mp4
    │      076_电商用户行为分析_实时对账(中).mp4*[!a(R2S$w)@$B$`2P
    │      077_电商用户行为分析_实时对账(下).mp49U#f)a(_0T)x#g
    │      078_电商用户行为分析_实时对账Join实现及项目总结.mp48v!c7B*{1L3M6f$K

    ├─2.笔记
    │  ├─1I_理论_Flink基础
    │  │    1_Flink简介.pptx
    │  │    2_Flink运行架构.pptx8N1M2n8z  Q’v1h!|
    │  │    3_FlinkwindowAPI.pptx
    │  │    4_Flink中的时间语义和watermark.pptx
    │  │    5_Flink的状态管理.pptx
    │  │    6_Flink的容错机制.pptx
    │  │    7_Flink的状态一致性.pptx
    │  │    8_FlinkCEP简介.pptx2W9T7I  o-^,n7G”v  b
    │  │    尚硅谷大数据之flink教程.doc%?2z0b/H2B8O;s
    │  │
    │  └─2II_项目_电商用户行为分析8k8D8p(u”z-p
    │      尚硅谷大数据技术之电商用户行为数据分析.doc*`3s)q3W.X-u/A.H
    │      电商用户行为数据分析.pptx#]5x1E’N#B$@1l6p

    ├─3.资料
    │  ├─I_工具
    │  │    flink-1.7.2-bin-scala_2.11.tgz1`-v:O!V)P9\/@+b%Q
    │  │    kafka_2.11-2.1.0.tgz;@9^%?)l0L2_  s7C;?3i;C
    │  │    scala-2.11.8.zip/b)j5[*x&~,p$q#X2a#x
    │  │
    │  └─II_扩展学习资料;1j6r&y(s$V+j6k6N
    │      StreamProcessingwithApacheFlink.pdf;c(j’T  N#C’V

    └─4.代码1C1o”I0|1w3D7a4\0t
    │  FlinkTutorial.rar
    │  UserBehaviorAnalysis.rar

    └─Data#C7M7n%K/E-Z*c
    AdClickLog.csv
    apache.log;@4Y*q.~:P
    LoginLog.csv6}”{5Y3]6i3a+v
    OrderLog.csv3y’\*c5m%h9C
    ReceiptLog.csv
    UserBehavior.csv.,





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