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('[机器学习/深度学习] 算法级权威授课:统计机器学习 + 机器学习导论 两门课程',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-6-1 04:19:49 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    算法级权威授课:统计机器学习+机器学习导论两门课程上海交大张志华教授主讲
    ===============课程内容
    上交大教授亲自授课机器学习算法级课程,是关于算法方面超级厉害的老师
    确实讲的很犀利,全新内容学习机器学习不可错过
    ===============课程目录

    │├1基本概念.mp4
    │├10核定义.mp4
    │├11正定核忄生质.mp4
    │├12正定核应用.mp4
    │├13核主元分析.mp4
    │├14主元分析.mp4
    │├15主坐标分析.mp4
    │├16期望最大算法.mp4
    │├17概率PCA.mp4
    │├18最大似然估计方法.mp4
    │├19EM算法收敛忄生.mp4
    │├2随机向量.mp4
    │├20MDS方法.mp4
    │├21MDS中加点方法.mp4
    │├22矩阵次导数.mp4
    │├23矩阵范数.mp4
    │├24次导数.mp4
    │├28Fisher判别分析.mp4
    │├29谱聚类1.mp4
    │├3随机向量忄生质.mp4
    │├30谱聚类2.mp4
    │├37NaiveBayes方法.mp4
    │├4多元高斯分布.mp4
    │├5分布忄生质.mp4
    │├6条件期望.mp4
    │├7多项式分布.mp4
    │├8多元高斯分布及应用.mp4
    │└9渐近忄生质.mp4

    │├01概率基础.mp4
    │├02随机变量1.mp4
    │├03随机变量2.mp4
    │├04高斯分布.mp4
    │├05高斯分布例子.mp4
    │├06连续分布.mp4
    │├10Laplace变换.mp4
    │├11多元分布定义.mp4
    │├12概率变换.mp4
    │├15Wishart分布.mp4
    │├16多元正态分布.mp4
    │├17统计量.mp4
    │├18矩阵元Beta分布.mp4
    │├19共轭先验忄生质.mp4
    │├20统计量充分统计量.mp4
    │├21指数值分布.mp4
    │├25概率不等式1.mp4
    │├26概率不等式2.mp4
    │├27概率不等式1.mp4
    │├28概率不等式2.mp4
    │├29概率不等式3.mp4
    │├30John引理.mp4
    │├31概率不等式.mp4
    │├32随机投影.mp4
    │├33StochasticConvergence-概念.mp4
    │├34StochasticConvergence-忄生质.mp4
    │├35StochasticConvergence-应用.mp4
    │├36EM算法1.mp4
    │├37EM算法2.mp4
    │├38EM算法3.mp4
    ===============现场授课


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