('[机器学习/深度学习] 算法级权威授课：统计机器学习 + 机器学习导论 两门课程',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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算法级权威授课：统计机器学习+机器学习导论两门课程上海交大张志华教授主讲
===============课程内容
上交大教授亲自授课机器学习算法级课程，是关于算法方面超级厉害的老师
确实讲的很犀利，全新内容学习机器学习不可错过
===============课程目录
├
│├1基本概念.mp4
│├10核定义.mp4
│├11正定核忄生质.mp4
│├12正定核应用.mp4
│├13核主元分析.mp4
│├14主元分析.mp4
│├15主坐标分析.mp4
│├16期望最大算法.mp4
│├17概率PCA.mp4
│├18最大似然估计方法.mp4
│├19EM算法收敛忄生.mp4
│├2随机向量.mp4
│├20MDS方法.mp4
│├21MDS中加点方法.mp4
│├22矩阵次导数.mp4
│├23矩阵范数.mp4
│├24次导数.mp4
│├28Fisher判别分析.mp4
│├29谱聚类1.mp4
│├3随机向量忄生质.mp4
│├30谱聚类2.mp4
│├37NaiveBayes方法.mp4
│├4多元高斯分布.mp4
│├5分布忄生质.mp4
│├6条件期望.mp4
│├7多项式分布.mp4
│├8多元高斯分布及应用.mp4
│└9渐近忄生质.mp4
├
│├01概率基础.mp4
│├02随机变量1.mp4
│├03随机变量2.mp4
│├04高斯分布.mp4
│├05高斯分布例子.mp4
│├06连续分布.mp4
│├10Laplace变换.mp4
│├11多元分布定义.mp4
│├12概率变换.mp4
│├15Wishart分布.mp4
│├16多元正态分布.mp4
│├17统计量.mp4
│├18矩阵元Beta分布.mp4
│├19共轭先验忄生质.mp4
│├20统计量充分统计量.mp4
│├21指数值分布.mp4
│├25概率不等式1.mp4
│├26概率不等式2.mp4
│├27概率不等式1.mp4
│├28概率不等式2.mp4
│├29概率不等式3.mp4
│├30John引理.mp4
│├31概率不等式.mp4
│├32随机投影.mp4
│├33StochasticConvergence-概念.mp4
│├34StochasticConvergence-忄生质.mp4
│├35StochasticConvergence-应用.mp4
│├36EM算法1.mp4
│├37EM算法2.mp4
│├38EM算法3.mp4
===============现场授课

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