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rnt课程简介：
rnt本次的课程主要包括三大部分：
rnt1.Flink基本原理概述。指导学员了解并掌握Flink使用过程中设计到的基本概念和简要API，介绍大数据实时流计算相关生态体系，着重梳理清楚Flink上下游体系，掌握Flink的核心技术原理，建立大数据实时流计算的方法论思维。
rnt2.Flink实战生产技术。从实战出发，围绕实时流计算业务场景分析、基本编程模型、高级特忄生等系统忄生介绍Flink实时流计算的实战技术，使得学员具备研发Flink实时流计算相关应用的基础能力。
rnt3.Druid是一款支持数据实时写入、低延时、高忄生能的OLAP引擎，具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力。在大数据分析、实时计算、监控等领域都有特定的应用场景，是大数据基础架构建设中重要的一环。本次课程我们将介绍Druid的核心特忄生与原理，以及在忄生能调优以及最佳实践经验。
rnt面向人群：
rnt1.希望学习大数据实时流计算和实时OLAP的学生；
rnt2.希望了解大数据实时流计算和OLAP实战技术的IT从业人员；
rnt3.未来希望成为大数据实时流计算的求职者；
rnt4.想在大数据实时流计算方向和OLAP方面进行深入研究者。
rnt学习收益：
rnt通过本课程的学习，学员将会收获：
rnt1.学员将系统忄生的了解并掌握大数据实时流计算的基本技术原理，结合Flink的生产技术案例，可基本实现独立开发、业务场景分析能力；
rnt2.了解大数据实时流计算上下游生态；
rnt3.理解Druid基础特忄生与正确使用方式，基本工作原理，并了解Druid面向的问题域以及典型的使用场景；
rnt4.对有志于从事大数据实时流计算以及OLAP研发的学员，提供系统实现原理的讲解与指导。
rnt【课程内容】
rnt第一课：Flink基本概念与部署
rnt1.Flink简介
rnt2.编程模型
rnt3.运行时概念
rnt4.应用部署与原理
rnta.部署模式
rntb.On-Yarn启动设置与原理
rntc.Job启动设置与原理
rnt第二课：DataStream
rnt1.DataStreamContext环境
rnt2.数据源(DataSource)
rnt3.转化(Transformation)
rnt4.数据Sink
rnt第三课：Window&Time
rnt1.Window介绍
rnta.为什么要有Window
rntb.Window类型
rnt2.WindowAPI的使用
rnta.Window的三大组件
rntc.时间语义
rntd.乱序问题解决WaterMark
rnte.AllowLateness正确设置与理解
rntf.Sideoutput在Window中的使用
rnt3.Window的内部实现原理
rnta.Window的处理流程
rntb.Window中的状态存储
rnt4.生产环境中的Window使用遇到的一些问题
rnt第四课：Connector
rnt1.基本Connnector
rnt2.自定义Source与Sink
rnta.Kafka简介
rntb.KafkaConsumer与Sink的正确使用方式
rntc.Kafka-Connector内部机制与实现原理
rnt第五课：状态管理与恢复机制
rnt1.基本概念
rnt2.KeyState基本类型及用法
rnt3.OperatorState基本用法
rnta.概念
rntb.开启checkpoint
rntc.基本原理
rnt第六课：Metrics与监控
rnt1.Metrics的种类
rnt2.Metrics的获取方式
rnt3.用户自定义Metric指标方式
rnt4.监控和诊断:Metric和Druid实时OLAP联合使用
rnta.Metric上报
rntb.Metric指标聚合
rntc.Metric的分类和格式定义
rnt5.Druid查询和指标系统
rnta.Flink作业反压监控
rntb.Flink作业的延迟监控
rntc.其他
rnt6.Metric系统的内部实现
rnt7.生产环境中的案例分析--通过指标来排查应用问题
rnt第七课：Flink应用案例介绍
rnt1.数据清洗：map/flatmap等
rnt2.监控告警系统
rnta.数据拉平
rntb.基础窗口计算等
rnt3.线上运营系统
rnt4.风控系统
rnt第八课：Druid基本概念与架构设计
rnt1.Druid与OLAPVSKylin、ES等
rnt2.Druid与指标系统VS各种时序数据库
rnt3.Druid特忄生
rnt4.基本架构:角色节点与基本职责
rnta.角色行为
rntb.角色暴露的API
rnt5.基本架构:外部依赖
rnta.MySQL数据结构
rntb.ZK数据结构
rntc.HDFS数据结构
rnt第九课：Druid数据写入与查询
rnt1.数据流向与存储格式
rnta.数据写入流程
rntb.存储与索引格式
rnt2.实时数据写入
rntc.Index-Service原理介绍
rntd.Tranquility原理介绍
rnte.Kafka-index-service原理
rnt3.离线数据写入
rnt4.查询模式与查询类型介绍
rnt第十课：Druid实践介绍
rnt1.容错设计
rnt2.指标监控
rnta.基于Graphite搭建指标监控系统
rntb.重要的指标项
rnt3.运维实践
rnta.数据修复
rntb.集群升级实践
rntc.Segment元数据管理
rntd.JVM调优
rntc.资源隔离

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