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大数据
视频教程目录：
rnt章节1：用户画像基础知识
rnt课时1：开发用户画像需要掌握的能力08:23
rnt课时2：用户画像及其应用规划说明12:39
rnt课时3：用户标签应用实施方案说明12:43
rnt课时4：工程开发代码07:36
rnt课时5：需要开发的表及表结构设计07:57
rnt章节2：用户标签指标体系
rnt课时6：用户属忄生维度指标体系07:06
rnt课时7：用户行为维度指标体系05:59
rnt课时8：用户消费维度指标体系03:19
rnt课时9：用户风控维度指标体系04:29
rnt课时10：标签口径及数据调研分析13:20
rnt课时11：标签命名方式小结10:53
rnt章节3：搭建开发环境
rnt课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信07:18
rnt课时13：HDFS的安装及应用场景10:21
rnt课时14：zookeeper的安装及应用场景07:25
rnt课时15：MySQL的安装及应用场景06:10
rnt课时16：Hive的安装及应用场景07:51
rnt课时17：Hbase的安装及应用场景08:26
rnt课时18：sqoop的安装及应用场景03:38
rnt课时19：kafka的安装及应用场景10:15
rnt课时20：Spark的安装及应用场景03:46
rnt章节4：标签数据存储
rnt课时21：Hive存储及应用特点15:46
rnt课时22：MySQL存储及应用特点10:15
rnt课时23：Hbase存储数据及应用特点09:17
rnt课时24：为什么用不同数据库存储标签数据02:09
rnt章节5：标签数据开发
rnt课时25：数据仓库基础知识11:05
rnt课时26：统计类标签开发案例09:29
rnt课时27：规则类标签开发案例08:37
rnt课时28：挖掘类标签开发案例10:25
rnt课时29：流式计算标签开发—kafka介绍09:01
rnt课时30：流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式09:38
rnt课时31：流式计算标签开发-记录消费的offset06:27
rnt课时32：流式计算标签开发-SparkStreaming上线工程化08:31
rnt章节6：开发忄生能调优
rnt课时33：数据倾斜调优07:57
rnt课时34：Hive合并小文件03:25
rnt课时35：使用Spark缓存05:03
rnt课时36：开发中间表08:29
rnt章节7：作业流程调度
rnt课时37：Crontab命令调度04:07
rnt课时38：Airflow基础概念11:22
rnt课时39：Airflow安装02:06
rnt课时40：Airflow主要功能模块15:29
rnt课时41：Airflow工作流调度12:27
rnt课时42：Airflow工程案例11:36
rnt课时43：标签数据监控预警10:29
rnt课时44：ETL异常问题排查及解决方案08:03
rnt章节8：用户画像产品化
rnt课时45：标签视图与标签查询09:51
rnt课时46：标签编辑管理03:25
rnt课时47：用户分群11:40
rnt课时48：多维透视分析06:43
rnt章节9：用户画像应用
rnt课时49：业务数据分析02:56
rnt课时50：精准营销(短信、邮件)05:10
rnt课时51：push推送、广告位分群展示、站内信03:09
rnt课时52：应用效果评估及迭代03:09
rnt章节10：案例讲解人群计算
rnt课时53：人群计算

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