('全新人工智能开发系统学习尖端课程 高阶人工智能实战 尚学堂百战程序员人工',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

admin

资源详情


===============课程目录
目录中文件数:1个
├─(1)人工智能开发课程介绍.pdf
(1)01_人工智能开发及远景介绍（预科）；目录中文件数:7个
├─(2)1_何为机器学习.mp4
├─(3)2_人工智能与机器学习关系.mp4
├─(4)3_人工智能应用与价值.mp4
├─(5)4_有监督机器学习流程.mp4
├─(6)5_有监督机器学习训练流程.mp4
├─(7)6_Python机器学习库Scikit-Learn介绍.mp4
├─(8)7_理解线忄生与回归.mp4
(2)02_线忄生回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(3)03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(4)04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(5)05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(6)06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(7)07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(8)08_密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(9)09_深度学习、TensorFlow安装和实现线忄生回归【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(10)10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(11)11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(12)12_TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(13)13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(14)14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(15)15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】；目录中文件数:0个
(16)02_线忄生回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】代码；目录中文件数:2个
(17)02_线忄生回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】视频；目录中文件数:6个
├─(11)01_机器学习是什么.mp4
├─(12)02_怎么做线忄生回归.mp4
├─(13)03_理解回归_最大似然函数.mp4
├─(14)04_应用正太分布概率密度函数_对数总似然.mp4
├─(15)05_推导出损失函数_推导出解析解.mp4
├─(16)06_代码实现解析解的方式求解_梯度下降法的开始_sklearn模块使用线忄生回归.mp4
(18)02_线忄生回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】资料；目录中文件数:2个
├─(17)机器学习是什么.txt
├─(18)线忄生回归.txt
(19)02_线忄生回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】软件；目录中文件数:2个
(20)03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】代码；目录中文件数:3个
(21)03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】视频；目录中文件数:7个
├─(24)01_梯度下降法思路_导函数有什么用.mp4
├─(25)02_推导线忄生回归损失函数导函数_以及代码实现批量梯度下降.mp4
├─(26)03_随机梯度下降_及代码实现_mini-batchGD_调整学习率.mp4
├─(27)04_梯度下降做归一化的必要忄生.mp4
├─(28)05_最大值最小值归一化_sklearn官网介绍_防止过拟合W越少越小.mp4
├─(29)06_过拟合的总结.mp4
├─(30)07_岭回归_以及代码调用.mp4
(22)03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】资料；目录中文件数:2个
├─(31)梯度下降法.txt
├─(32)过拟合.png
(23)04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】代码；目录中文件数:6个
(24)04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】视频；目录中文件数:6个
├─(40)02_多项式回归代码_保险案例数据说明.mp4
├─(41)03_相关系数_逻辑回归介绍.mp4
├─(42)04_逻辑回归的损失函数_交叉熵_逻辑回归对比多元线忄生回归.mp4
├─(43)05_逻辑回归sklearn处理鸢尾花数据集.mp4
├─(44)06_逻辑回归多分类转成多个二分类详解.mp4
(25)04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】资料；目录中文件数:4个
├─(46)线忄生回归2.txt
├─(47)逻辑回归.txt
├─(48)逻辑回归多分类.png
(26)05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】代码；目录中文件数:2个
(27)05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】视频；目录中文件数:6个
├─(51)01_理解维度_音乐分类器数据介绍.mp4
├─(52)02_傅里叶变化原理_傅里叶代码应用_傅里叶优缺点.mp4
├─(53)03_逻辑回归训练音乐分类器代码_测试代码.mp4
├─(54)04_人工神经网络开始.mp4
├─(55)05_神经网络隐藏层的必要忄生.mp4
├─(56)06_神经网络案例_sklearn_concrete.mp4
(28)05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】资料；目录中文件数:10个
├─(59)R04_神经网络.pdf
├─(64)图片1.png
├─(65)理解维度_升维.png
├─(66)神经网络.txt
(29)06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】代码；目录中文件数:4个
(30)06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】视频；目录中文件数:7个
├─(71)00_机器学习有监督无监督.mp4
├─(72)01_逻辑回归多分类图示理解_逻辑回归和Softmax区别.mp4
├─(73)02_Softmax图示详解_梯度下降法整体调参【尚学堂·百战程序员】.mp4
├─(74)03_评估指标_K折交叉验证.mp4
├─(75)04_决策树介绍.mp4
├─(76)05_随机森林_优缺点_对比逻辑回归_剪枝.mp4
├─(77)06_决策树_随机森林_sklearn代码调用.mp4
(31)06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】资料；目录中文件数:6个
├─(78)Softmax画图剖析.png
├─(79)梯度下降训练过程.png
├─(80)线忄生回归(评估).pdf
├─(81)逻辑回归二分类画图剖析.png
├─(82)逻辑回归多分类画图剖析.png
├─(83)随机森林.pdf
(32)07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】代码；目录中文件数:3个
(33)07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】视频；目录中文件数:5个
├─(87)01_评估指标.mp4
├─(88)02_监督学习评估指标代码调用.mp4
├─(89)03_相似度测量.mp4
├─(90)04_K-Means聚类.mp4
├─(91)05_KMeans聚类的应用.mp4
(34)07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】资料；目录中文件数:4个
├─(95)聚类.pdf
(35)08_密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】代码；目录中文件数:3个
(36)08_密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】视频；目录中文件数:3个
├─(99)01_聚类的评估_metrics代码.mp4
├─(100)02_密度聚类_代码实现.mp4
├─(101)03_谱聚类.mp4
(37)09_深度学习、TensorFlow安装和实现线忄生回归【尚学堂·百战程序员】代码；目录中文件数:11个
(38)09_深度学习、TensorFlow安装和实现线忄生回归【尚学堂·百战程序员】视频；目录中文件数:5个
├─(113)00_pip安装源设置.mp4
├─(114)01_TensorFlow介绍与安装.mp4
├─(115)02_TensorFlowCUDAGPU安装说明_TF使用介绍.mp4
├─(116)03_TensorFlow代码初始_解析解多元线忄生回归实现.mp4
├─(117)04_tensorflow来代码实现线忄生回归_梯度下降优化.mp4
(39)09_深度学习、TensorFlow安装和实现线忄生回归【尚学堂·百战程序员】资料；目录中文件数:1个
├─(118)TensorFlow初识.pdf
(40)10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】代码；目录中文件数:10个
(41)10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】视频；目录中文件数:4个
├─(129)01_placeholder代码详解_TF构建Softmax回归计算图.mp4
├─(130)02_TF对Softmax回归训练_评估代码实现.mp4
├─(131)03_TF的模型持久化_重新加载.mp4
├─(132)04_模块化.mp4
(42)11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】视频；目录中文件数:2个
├─(133)01_深度学习DNN是什么_如果使用TensorFlow自己实现Layer来构建两个隐藏层的DNN计算图.mp4
├─(134)02_TF训练2层DNN来进行手写数字识别.mp4
(43)11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】资料；目录中文件数:1个
├─(135)TensorFlow热恋.pdf
(44)12_TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】视频；目录中文件数:2个
├─(136)01_TensorBoard代码.mp4
├─(137)02_TensorBoard启动以及页面.mp4
(45)13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】代码；目录中文件数:4个
(46)13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】视频；目录中文件数:6个
├─(142)01_卷积1个通道的计算__垂直水平fiter图片.mp4
├─(143)01_图释对比原始图片和卷积FeatureMap.mp4
├─(144)02_三通道卷积_池化层的意思.mp4
├─(145)03_CNN架构图LeNet5架构.mp4
├─(146)04_CNN来对MNIST进行图片识别代码实现.mp4
├─(147)05_TF使用CNN来做Cifar10数据集分类任务.mp4
(47)13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】资料；目录中文件数:1个
(48)14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现【尚学堂·百战程序员】视频；目录中文件数:3个
├─(149)01_解决梯度消失的三个思路.mp4
├─(150)02_反向传播计算W对应的梯度.mp4
├─(151)03_AlexNet五层卷积benchmark代码实现.mp4
(49)15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】代码；目录中文件数:6个
(50)15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】视频；目录中文件数:4个
├─(158)01_Keras开篇.mp4
├─(159)02_Keras构建模型_Keras使用MNIST数据集训练CNN.mp4
├─(160)03_Keras调用VGG16来训练.mp4
├─(161)04_深度学习更种优化算法.mp4
(51)15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】资料；目录中文件数:1个
├─(162)TensorFlow热恋.pdf
(52)07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】资料test_data_home；目录中文件数:1个
(53)11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】资料MNIST_data_bak；目录中文件数:4个
(54)07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】资料test_data_homemldata；目录中文件数:1个

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复