('Python数据分析与建模+人工智能+机器学习经典算法 麦子学院零基础实战人工智能',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

admin

资源详情


Python数据分析与建模+人工智能+机器学习经典算法麦子学院零基础实战人工智能课程
===============第一阶段
(1)01Python快速入门；目录中文件数:10个
├─(1)1.系列课程环境配置.mp4
├─(2)10.函数基础.mp4
├─(3)2.Python快速入门.mp4
├─(4)3.变量类型.mp4
├─(5)4.LIST基础.mp4
├─(6)5.List索引.mp4
├─(7)6.循环结构.mp4
├─(8)7.判断结构.mp4
├─(9)8.字典.mp4
├─(10)9.文件处理.mp4
(2)02科学计算库Numpy；目录中文件数:5个
├─(11)1.数据结构.mp4
├─(12)2.基本操作].mp4
├─(13)3.矩阵属忄生.mp4
├─(14)4.矩阵操作.mp4
├─(15)5.常用函数.mp4
(3)03数据分析处理库Pandas；目录中文件数:4个
├─(16)1.数据读取.mp4
├─(17)2.数据预处理.mp4
├─(18)3.常用函数.mp4
├─(19)4.Series结构.mp4
(4)04可视化库Matplotlib；目录中文件数:5个
├─(20)1.折线图.mp4
├─(21)2.子图操作.mp4
├─(22)3.条形图与散点图.mp4
├─(23)4.柱形图与盒图.mp4
├─(24)5.细节设置.mp4
(5)05Seaborn可视化库；目录中文件数:12个
├─(25)1.课程简介.mp4
├─(26)10.Facetgrid使用方法.mp4
├─(27)11.Facetgrid绘制多变量.mp4
├─(28)12.热度图绘制.mp4
├─(29)2.整体布局风格设置.mp4
├─(30)3.风格细节设置.mp4
├─(31)4.调色板.mp4
├─(32)5.调色板颜色设置.mp4
├─(33)6.单变量分析绘图.mp4
├─(34)7.回归分析绘图.mp4
├─(35)8.多变量分析绘图.mp4
├─(36)9.分类属忄生绘.mp4
===============第二阶段
(1)01回归算法；目录中文件数:7个
├─(1)1.机器学习概述(1).mp4
├─(2)2.回归算法.mp4
├─(3)3.线忄生回归误差原理推导.mp4
├─(4)4.目标函数求解.mp4
├─(5)5.逻辑回归原理.mp4
├─(6)6.梯度下降实例.mp4
├─(7)7.梯度下降原理.mp4
(2)02决策树与随机森林；目录中文件数:8个
├─(8)1.决策树概述.mp4
├─(9)2.熵原理形象解读.mp4
├─(10)3.决策树构造实例.mp4
├─(11)4.信息增益.mp4
├─(12)5.信息增益率.mp4
├─(13)6.决策树剪枝.mp4
├─(14)7.随机森林.mp4
├─(15)8.案例决策树参数.mp4
(3)03贝叶斯算法；目录中文件数:5个
├─(16)1.贝叶斯算法概述.mp4
├─(17)2.贝叶斯推导实例.mp4
├─(18)3.贝叶斯拼写纠错实例.mp4
├─(19)4.垃圾邮件过滤实例.mp4
├─(20)5.贝叶斯实现拼写检查器.mp4
(4)04Xgboost；目录中文件数:7个
├─(21)1.集成思想.mp4
├─(22)2.xgboost基本原理.mp4
├─(23)3.xgboost目标函数推导.mp4
├─(24)4.xgboost求解实例.mp4
├─(25)5.xgboost安装.mp4
├─(26)6.xgboost实战演示.mp4
├─(27)7.Adaboost算法概述.mp4
(5)05支持向量机算法；目录中文件数:7个
├─(28)1.支持向量机要解决的问题.mp4
├─(29)2.支持向量机求解目标.mp4
├─(30)3.支持向量机目标函数求解.mp4
├─(31)4.支持向量机求解例子.mp4
├─(32)5.支持向量的作用.mp4
├─(33)6.软间隔支持向量机.mp4
├─(34)7.核函数变换.mp4
(6)06时间序列AIRMA模型；目录中文件数:5个
├─(35)1.数据平稳忄生与差分法.mp4
├─(36)2.ARIMA模型.mp4
├─(37)3.相关函数评估方法.mp4
├─(38)4.建立ARIMA模型.mp4
├─(39)5.参数选择.mp4
(7)07神经网络基础；目录中文件数:11个
├─(40)1.深度学习概述.mp4
├─(41)10.最优化问题细节.mp4
├─(42)11.反向传播.mp4
├─(43)2.挑战与常规套路.mp4
├─(44)3.用K近邻来进行分类.mp4
├─(45)4.超参数与交叉验证.mp4
├─(46)5.线忄生分类.mp4
├─(47)6.损失函数.mp4
├─(48)7.正则化惩罚项.mp4
├─(49)8.softmax分类器.mp4
├─(50)9.最优化形象解读.mp4
(8)08神经网络架构；目录中文件数:4个
├─(51)1.整体架构.mp4
├─(52)2.实例演示.mp4
├─(53)3.过拟合解决方案.mp4
├─(54)4.感受神经网络的强大.mp4
(9)09PCA降维与SVD矩阵分解；目录中文件数:4个
├─(55)1.PCA问题.mp4
├─(56)2.PCA降维实例.mp4
├─(57)3.SVD原理.mp4
├─(58)4.SVD推荐系统.mp4
(10)10聚类算法；目录中文件数:3个
├─(59)1.聚类算法概述.mp4
├─(60)2.使用Kmeans进行图像压缩.mp4
├─(61)3.特征工程2.mp4
(11)11推荐系统；目录中文件数:9个
├─(62)1.开场.mp4
├─(63)2.推荐系统应用.mp4
├─(64)3.推荐系统要完成的任务.mp4
├─(65)4.相似度计算.mp4
├─(66)5.基于用户的协同过滤.mp4
├─(67)6.基于物品的协同过滤.mp4
├─(68)7.隐语义模型.mp4
├─(69)8.隐语义模型求解.mp4
├─(70)9.模型评估标准.mp4
(12)12Word2Vec；目录中文件数:11个
├─(71)1.开篇.mp4
├─(72)10.锑度上升求解.mp4
├─(73)11.负采样模型.mp4
├─(74)2.自然语言处理与深度学习.mp4
├─(75)3.语言模型.mp4
├─(76)4.N-gram模型.mp4
├─(77)5.词向量.mp4
├─(78)6.神经网络模型.mp4
├─(80)8.CBOW模型实例.mp4
├─(81)9.CBOW求解目标.mp4

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复