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炼数成金深度学习框架Tensorflow学习与应用课程Tensorflow机器学习这套视频就够了
===============课程目录
课程大纲：
第一课Tensorflow简介，Anaconda安装，Tensorflow的CPU版本安装。
第二课Tensorflow的基础使用，包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。
第三课Tensorflow线忄生回归以及分类的简单使用。
第四课softmax，交叉熵(cross-entropy)，dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。
第五课卷积神经网络CNN的讲解，以及用CNN解决MNIST分类问题。
第六课使用Tensorboard进行结构可视化，以及网络运算过程可视化。
第七课递归神经网络LSTM的讲解，以及LSTM网络的使用。
第八课保存和载入模型，使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。
第九课Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型，并训练自己的网络模型进行图像识别。
第十课使用Tensorflow进行验证码识别。
第十一课Tensorflow在NLP中的使用(一)。
第十二课Tensorflow在NLP中的使用(二)。
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│├1.tensorflow介绍.mp4
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youchunhua

啥也不说了，感谢楼主分享哇！