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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-5-31 04:21:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    【课程内容】
    走进数据科学:博大精深,美不胜收
    01整装待发
    02学而不思则罔
    03知行合一
    04从数据到知识
    05分类问题
    06聚类及其它数据挖掘问题
    07隐私保护与并行计算
    08迷雾重重
    09相关学习资源
    数据预处理:抽丝剥茧,去伪存真
    01数据清洗
    02异常值与重复数据检测
    03类型转换与采样
    04数据描述与可视化
    05特征选择
    06主成分分析
    07线忄生判别分析
    08相关学习资源
    从贝叶斯到决策树:意料之外,情理之中
    01贝叶斯奇幻之旅
    02朴素是一种美德
    03数据、规则与树
    04植树造林学问大
    05相关学习资源
    神经网络:巨量并行,智慧无限
    01智慧之源神经元
    02会学习的神经元
    03从一个到一群
    04层次分明,责任到人
    05管中窥豹,抛砖引玉
    06相关学习资源
    支持向量机:数学之美,巅峰之作
    01最大间隔
    02线忄生SVM
    03数学家的把戏
    04致敬真神
    05相关学习资源
    聚类分析:物以类聚,人以群分
    01无监督学习
    03期望最大法
    04密度与层次
    关联规则:营销购物,自有乾坤
    01项集与规则
    02支持度与置信度
    03误区
    04Apriori算法
    05实例分析
    06序列模式
    07相关学习资源
    推荐算法:察言观色,投其所好
    01无所不在的推荐
    02隐含语义分析
    03PageRank传奇
    04协同过滤
    05告诉你一个真实的推荐
    集成学习:兼听则明,偏听则暗
    01民主协商:Ensemble
    02群策群议:Bagging
    03环环相扣:Boosting
    04集成之美:AdaBoost
    05继往开来:RegionBoost
    进化计算:大道至简,万物之本
    01人与自然
    02尽善尽美
    03走向进化
    04遗传算法初探
    05遗传算法进阶
    06遗传程序设计
    07万物皆进化
    08相关学习资源
    美丽数据说:阆苑仙葩,美玉无瑕
    01数据之美
    02南国紫荆亦芬芳


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