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('天善学院自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-5-29 04:24:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    【课程内容】
    章节1:NLP和深度学习发展概况和最新动态
    1.NLP历史现在及为什么需要学习NLP技术
    2.NLP实现机器学习,聊天机器人,情感分析和语义搜索
    章节2:NLP与PYTHON编程
    3.Python环境搭建及开发工具安装
    4.NLP常用PYTHON开发包的介绍
    5.Jieba安装、介绍及使用
    6.StanfordNLP在Python环境中安装、介绍及使用
    7.Hanlp在Python环境中安装、介绍及使用
    章节3:快速掌握NLP技术之分词、词忄生标注和关键字提取
    08.分词、词忄生标注及命名实体识别介绍及应用
    09.准确分词之加载自定义字典分词
    10.准确分词之动态调整词频和字典
    11.词忄生标注代码实现及信息提取
    12.人名、地名、机构名等关键命名实体识别
    13.TextRank算法原理介绍
    14.基于TextRank关键词提取
    章节4:句法与文法
    16.依存句法与语义依存分析
    17.依存句法树解析(子树遍历,递归搜索,叶子节点提取等)
    18.名词短语块挖掘
    19.自定义语法与CFG
    章节5:N-GRAM文本挖掘
    20.N-GRAM算法介绍
    21.N-GRAM生成词语对
    22.TF-IDF算法介绍应用
    23.基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM
    章节6:表示学习与关系嵌入
    24.语言模型
    25.词向量
    26.深入理解Word2vec算法层次sofmax
    27.深入理解Word2vec算法负采样
    28.6.4基于Word2vec技术的词向量、字向量训练
    章节7:深度学习之卷积神经网络
    29.BP神经网络
    30.彻底理解深度学习指卷积神经网络
    31.CNN文本分类
    32.CNN文本分类算法模块
    33.CNN文本分类模型详解数据预处理
    34.CNN文本分类模型测试与部署
    章节8:深度学习之递归神经网络
    35.递归网络
    37.LSTM文本分类原理
    38.LSTM文本分类代码架构
    39.LSTM文本分类代码详解
    40.LSTM文本分类模型预测与部署
    章节9:特定领域命名实体识别NER技术
    41.基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍
    42.医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范
    43.医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点
    44.基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计
    45.数据的采集,清洗,数据机器自动标注及转化为深度学习格式
    46.模型本地Lib库封装
    47.部署tensorflow训练好的模型为云服务
    48.算法设计及代码实现
    49.代码调试,参数优化及深度剖析(深入理解)


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