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大数据
教程：
基础及源码分析
rntttt|____大数据教程：9.Spark集群启动流程和任务提交流程、案例练习
rntttt|____4、案例分析实现-按照ip统计区域访问量-1.mp4
rntttt|____3、wordcount中创建了那些rdd-1.mp4
rntttt|____2、spark任务提交流程-1.mp4
rntttt|____1、spark集群启动流程-1.mp4
rntttt|____大数据教程：8.案例练习
rntttt|____4、案例实现-求用户访问学科的子网页top3-chache、自定义分区器-1.mp4
rntttt|____3、案例实现-求用户访问学科的子网页top3-1.mp4
rntttt|____2、案例实现-求用户在某基站停留的时间-1.mp4
rntttt|____1、案例需求-求用户在某基站停留的时间-1.mp4
rntttt|____大数据教程：7.RDD的基本概念、常用算子练习
rntttt|____5、常用算子练习2-1.mp4
rntttt|____4、常用算子练习1-1.mp4
rntttt|____3、两种类型的算子：transformation和action-1.mp4
rntttt|____2、生成rdd的两种方式-1.mp4
rntttt|____1、rdd的概念-1.mp4
rntttt|____大数据教程：6.Spark集群安装、Spark任务提交、Spark实现WordCount并上传任务
rntttt|____5、上传并执行任务-1.mp4
rntttt|____3、sparkShell.启动和提交任务-1.mp4
集群搭建
、启动-1.mp4
rntttt|____1、spark简介-1.mp4
rntttt|____大数据教程：5.泛型、Akka
rntttt|____9、akka案例代码分析-1.mp4
rntttt|____8、akka案例需求分析-1.mp4
rntttt|____7、akka简介-1.mp4
rntttt|____6、actor实例之并行编程思想实现单词计数-1.mp4
rntttt|____5、actor实例之消息的接收与发送（异步有返回值）-1.mp4
rntttt|____4、actor实例之消息的接收与发送（同步有返回值）-1.mp4
rntttt|____3、actor实例之消息的接收与发送（异步没有返回值）-1.mp4
rntttt|____2、actor实例之创建actor-1.mp4
rntttt|____1、actor概念-1.mp4
rntttt|____大数据教程：4.Actor、柯里化、隐式转换
rntttt|____7、泛型-1.mp4
rntttt|____6、隐式转换练习2-1.mp4
rntttt|____5、隐式转换练习1-1.mp4
rntttt|____4、隐式转换和隐式参数-1.mp4
rntttt|____3、柯里化练习-1.mp4
rntttt|____2、柯里化概念及声明方式-1.mp4
rntttt|____1、作为值的函数-1.mp4
rntttt|____大数据教程：3.
面向对象
、模式匹配
rntttt|____9、模式匹配之匹配类型-1.mp4
rntttt|____8、模式匹配之匹配字符串-1.mp4
rntttt|____7、特质、抽象类、继承、重写、实现等-1.mp4
rntttt|____6、private关键字-1.mp4
rntttt|____5、apply和unapply方法-1.mp4
rntttt|____4、伴生对象-1.mp4
rntttt|____2、构造器、辅助构造器-1.mp4
rntttt|____1、创建类、属忄生-1.mp4
rntttt|____12、模式匹配之偏函数-1.mp4
rntttt|____11、模式匹配之样例类-1.mp4
rntttt|____10、模式匹配之匹配数组、元组、集合-1.mp4
rntttt|____3、单例对象-1.mp4
rntttt|____大数据教程：2.常用方法练习
rntttt|____7、scala实现wordcount-1.mp4
rntttt|____6、函数式编程之交并差集-1.mp4
rntttt|____5、函数式编程之aggregate-1.mp4
rntttt|____4、函数式编程之fold-1.mp4
rntttt|____3、函数式编程之reduce-1.mp4
rntttt|____2、函数式编程练习之常用方法-1.mp4
rntttt|____1、lazy关键字-1.mp4
rntttt|____大数据教程：1.Scala语言环境安装、Scala的基本语法
rntttt|____9、数组-1.mp4
rntttt|____8、方法和函数的声明以及方法转换成函数-1.mp4
rntttt|____7、for循环-1.mp4
rntttt|____6、scala的7种值类型和条件表达式-1.mp4
rntttt|____5、变量的声明-1.mp4
rntttt|____4、配置mA危en本地仓库、导入切换项目等其它配置-1.mp4
rntttt|____3、scalaShell、用idea创建mA危en项目-1.mp4
rntttt|____2、安装开发环境-1.mp4
rntttt|____1、认识scala-1.mp4
rntttt|____14、集合之map-1.mp4
rntttt|____13、集合之set-1.mp4
rntttt|____12、集合之seq-1.mp4
rntttt|____11、元组-1.mp4
rntttt|____10、映射-1.mp4
rntttt|____大数据教程：9、任务调度的两种方式及master通知worker启动executor的过程-1.mp4
rntttt|____8、clientactor向master注册任务信息过程-1.mp4
rntttt|____7、创建driveractor和clientactor的过程-1.mp4
rntttt|____5、sparksubmit提交任务-1.mp4
rntttt|____4、集群启动流程-worker类-1.mp4
rntttt|____3、集群启动流程-master类-1.mp4
rntttt|____2、导入源码-1.mp4
rntttt|____1、关于查看源码的一些介绍-1.mp4
rntttt|____14、总结-任务生成及提交流程-1.mp4
rntttt|____13、task任务执行流程-1.mp4
rntttt|____12、生成任务并提交-1.mp4
rntttt|____11、rdd生成和stage划分-1.mp4
rntttt|____10、executor向driveractor反向注册的过程-1.mp4
rntttt|____大数据教程：10.RDD的依赖关系、Stage划分、任务的生成、自定义排序
rntttt|____4、自定义二次排序-1.mp4
rntttt|____3、webui观察stage划分和任务的生成-1.mp4
rntttt|____2、dag的生成和stage的划分-1.mp4
rntttt|____1、rdd之间的依赖关系-1.mp4
rntttt|____大数据教程：11.Day11Checkpoint、SparkSQL、
rntttt|____7、通过structtype直接指定schema-1.mp4
rntttt|____6、通过反射推断schema-1.mp4
常用操作-sql风格语法-1.mp4
rntttt|____4、dataframe常用操作-dsl风格语法-1.mp4
rntttt|____3、创建dataframe-1.mp4
rntttt|____2、sparksql介绍-1.mp4
rntttt|____大数据教程：12.SparkStreaming、窗口操作、Spark-On-
rntttt|____7、补充：sparkstreaming依赖-1.mp4
rntttt|____5、窗口函数实现wordcount-1.mp4
rntttt|____4、窗口函数概念及使用场景-1.mp4
rntttt|____3、sparkstreaming实现按批次累加-1.mp4
rntttt|____2、实例分析：sparkstreaming获取netcat产生的数据进行
实时分析
rntttt|____1、sparkstreaming简介-1.mp4
rntttt|____大数据教程：13.源码分析：Spark启动流程、Stage划分、任务生成、任务提交流程
rntttt大数据课程：
生态圈视频教程
rntttt第4章
数据仓库
工具hive
介绍、安装、语句
rntttt|____Day25：hive的数据文件存储格式、serde、索引、视图、优化(explain、job数量、数据倾斜)
rntttt|____Day24：hive的udf概念和udf的案例编写
rntttt|____Day23：hive的基础数据类型、复杂数据类型、常用内部函数、排名函数案例
rntttt|____Day22：hive的分区概念、分区表创建、分区信息修改、动态分区案例
rntttt|____Day21：hive的join、sortby、union等进阶查询
rntttt|____Day20：hive的概念介绍、安装和基本命令的使用
rntttt|____第3章分布式并行离线计算框架Mapreduce
rntttt|____Day19：mapreduce中的参数传递和压缩案例
rntttt|____Day18：mapreduce中的老版本API案例和多个job依赖执行案例
rntttt|____Day17：mapreduce的自定义数据类型、top-N、二次排序、多表连接案例
rntttt|____Day16：shuffle概念及图详解、partitioner、倒排索引案例
rntttt|____Day15：mr的基本数学运算和awk脚本案例比较
rntttt|____Day14：mr的理论讲解和wordcount案例
rntttt|____第2章hadoop、
和hadoop的高可用
rntttt|____Day13：hadoop的高可用
rntttt|____Day12：zookeeper的讲解
rntttt|____Day11：hdfs的api02和
rntttt|____Day10：hdfs的shell命令和hdfsapi01
rntttt|____Day09：hadoop的伪分布式和分布式搭建
rntttt|____Day08：yarn的理论讲解
rntttt|____Day07：hdfs的理论讲解
rntttt|____Day06：hadoop的简介和单机版安装
rntttt|____第1章
linux基础
和shell脚本
rntttt|____Day05：shell编程
rntttt|____Day04：linux系统下软件安装
rntttt|____Day03：linux相关命令介绍2
rntttt|____Day02：linux相关命令介绍1
rntttt|____Day01：linux介绍和环境搭建

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