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Hive数据仓库与企业级优化Hadoop集群搭建到HIVE企业级实战课程HIVE数据仓库视频
为什么使用hive：
操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力。
避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。
功能扩展很方便。
Hive基本组成：
用户接口：包括CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。
元数据存储：通常是存储在关系数据库如mysql,derby中。
解释器、编译器、优化器、执行器。
===============课程目录
1、Hive是什么，Hive的体系结构，Hive和Hadoop的关系
2、Hive的元数据存储、Hive的数据存储、Hive和RDBMS的区别
3、JDK安装
4、Hadoop集群搭建-1
5、Hadoop集群搭建-2
6、Hadoop集群搭建-3
7、Hadoop集群搭建-4
8、Hadoop集群搭建配置文件配置-5
9、Hadoop集群搭建HDFS配置-6
10、Zookeeper集群安装与配置
11、Hive安装与配置-1
12、Hive安装与配置-2
13、Hive与Hadoop的处理流程分析案例
14、HiveCli命令行操作讲解
15、内部表和外部表的创建、修改、删除操作实战
16、增加分区、删除分析、加载数据到指定分区讲解和案例操作
17、增加、修改列以及表属忄生修改操作讲解
18、从文件加载到hive表讲解和案例操作、从查询插入数据到hive表讲解和案例操作
19、Array、Map操作案例分析讲解与实战
20、Struct操作案例分析讲解与实战
21、嵌套复合类型案例分析实战基于RegexSerDe的案例剖析实战
22、详解Select语法操作
23、Groupby使用详解
24、Hive中Orderby,Sortby,Dristributeby,ClusterBy的作用和用法
25、HiveOrderby,Sortby,Dristributeby,ClusterBy操作案例讲解
26、HiveJoin讲解
27、HiveLateralView语法
28、HiveLateralView语法-案例
29、HiveUnion语法、Select子查询、in或Notin实现
30、HiveExplain语法、Hive虚拟列
31、HiveSX锁
32、关系运算符、算术运算符
33、逻辑运算符、复杂类型使用
34、数学函数
35、收集函数、类型转换函数、日期函数
36、条件函数
37、字符函数
38、UDAF函数、UDTF函数
39、UDF开发实战
40、UDAF开发实战

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youchunhua

啥也不说了，感谢楼主分享哇！