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('深度学习] PyTorch的入门与实战2019年4月新品',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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    发表于 2021-5-29 04:18:04 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

    资源详情


    [深度学习]
    PyTorch的入门与实战2019年4月新品
    ├─视频
    │01.第一课深度学习回顾与PyTorch简介.mp4
    │02.第二课词向量简介.mp4
    │03.第三课语言模型.mp4
    │04.第四课自然语言分类任务.mp4
    │05.第五课简单图片分类.mp4
    │06.第六课图片风格迁移和GAN.mp4
    │07.第七课Seq2Seq与Attention.mp4
    │08.第八课问答系统.mp4
    └─资料
    ├─第一课资料
    │lesson1_深度学习回顾与PyTorch简介.pdf
    │第一课.pptx
    │第一课two_layer_neural_net.ipynb
    ├─第二课资料
    │瑞客论坛最新资源.rar
    │第二课.pptx
    │第二课代码注释.ipynb
    ├─第三课资料
    │第三课-draft.pptx
    │第三课.pptx
    │第三课language-model.html
    │第三课sentiment.ipynb
    │第三课text-classification-live.ipynb
    ├─第四课资料
    │情感分析代码注释.ipynb
    │第四课.pptx
    │第四课CNN-Image-Classification.ipynb
    │第四课sentiment.html
    │第四课sentiment.ipynb
    ├─第五课资料
    │第五课CNN-Image-Classification-updated.ipynb
    │第五课CNN-Image-Classification-代码注释.ipynb
    │第五课CNN-Image-Classification.html
    │第五课CNN-Image-Classification.ipynb
    │第四课.pptx
    ├─第六课
    │DCGAN数据集百度网盘下载地址.txt
    │第六课.pptx
    ├─第七课-Seq2seq
    │第七课seq2seq.pptx
    ├─第八课
    │第八课QA.pptx
    └─课程思维导图by吴同学
    第1课课后复习导图.png
    第2课课后复习导图.png
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  • TA的每日心情
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    沙发
    发表于 2021-8-25 14:26:32 | 只看该作者
    啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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