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├─第1章：大数据下的地产行业应用实践
│├─1地产行业的数据工作场景思考
││课程1.1大数据地产行业应用方向.mp4
││课程1.2城市投资价值的大数据挖掘应用.mp4
│└─2地产数据智能平台Datamap
│课程2.1Datamap账号申请与登录.mp4
│课程2.2数据的上传_现有数据市场的使用.mp4
│课程2.3数据的上传_自有数据的上传.mp4
│课程2.4数据的上传_数据管理的编辑.mp4
│课程2.5数据的分析可视_地理分析卡片.mp4
│课程2.6数据的分析可视_图表分析卡片（上）.mp4
│课程2.7数据的分析可视_图表分析卡片（下）.mp4
│课程2.8配置数据分析大屏_交互式地理分析大屏.mp4
├─第2章：城市进入：数据发现城市潜力
│├─0本章节须知
││0序言课程-课程预告与工具预演.mp4
│├─1城市选择逻辑
││课程1.1城市进入常规拿地逻辑.mp4
││课程1.2城市进入选择的新理由.mp4
││课程1.3【思考题】第一章：城市选择逻辑练习.png
│├─2人与城市
││课程2.1静态人口数据全扫描.mp4
││课程2.3极简化人口预测与市场厚度预测.mp4
││课程2.4官方统计人口数据获取及数据清洗1.mp4
││课程2.4官方统计人口数据获取及数据清洗2.mp4
││课程2.4【操作练习】课程2.4官方统计人口获取及清洗.png
││课程2.5人口迁徙数据获取逻辑.mp4
││课程2.6城市人口年龄百岁图制作及分析.mp4
││课程2.6【操作练习】课程2.6城市人口年龄百岁图制作.png
││课程2.7区域城市人口迁徙特征分析1.mp4
││课程2.7区域城市人口迁徙特征分析2.mp4
││课程2.7【操作练习】课程2.7区域城市人口迁徙特征分析.png
││课程2.8【操作练习】课程2.8区域视角下的城市联系度分析.png
││课程2.8区域视角下的城市联系度分析1.mp4
││课程2.8区域视角下的城市联系度分析2.mp4
││课程2.8区域视角下的城市联系度分析3.mp4
│├─3城市基因
││课程3.1传统-新城市进入数据研究维度1.mp4
││课程3.1传统-新城市进入数据研究维度2.mp4
││课程3.1【思考题】课程3.1传统新城市进入数据研究维度.png
││课程3.2城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据获取.mp4
││课程3.2城市POI数据获取及分析2-什么是坐标纠偏？.mp4
││课程3.2城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法.mp4
││课程3.2城市POI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作.mp4
││课程3.2【操作练习】
││课程3.3城市商业设施数据获取及分析1.mp4
││课程3.3城市商业设施数据获取及分析2.mp4
││课程3.3城市商业设施数据获取及分析3.mp4
││课程3.3城市商业设施数据获取及分析4.mp4
││课程3.4地产行业数据获取及分析1.mp4
││课程3.4地产行业数据获取及分析2.mp4
││课程3.4地产行业数据获取及分析3.mp4
││课程3.4地产行业数据获取及分析4.mp4
││课程3.5区域视角下的城市属忄生地图制作1.mp4
││课程3.5区域视角下的城市属忄生地图制作2.mp4
││课程3.5区域视角下的城市属忄生地图制作3.mp4
││课程3.5区域视角下的城市属忄生地图制作4.mp4
││课程3.5区域视角下的城市属忄生地图制作5.mp4
││课程3.5区域视角下的城市属忄生地图制作.png
│└─4地产数据智能平台Datamap专题――城市进入篇
│课程4.1城市群研究类大屏研究（功能与应用）.mp4
│课程4.2城市群研究类大屏研究（城市经济-数据准备）.mp4
│课程4.3城市群研究类大屏研究（城市经济-地图卡片.mp4
│课程4.4城市群研究类大屏研究（城市经济-图标卡片）.mp4
│课程4.5城市群研究类大屏研究（城市经济-大屏配置）.mp4
│课程4.6城市群研究类大屏研究（人口及通勤-数据准备）.mp4
│课程4.7城市群研究类大屏研究（人口及通勤-大屏配置）.mp4
├─第3章：区域选择：数据挖掘板块价值
│├─1区域选择
││课程1.1大-新数据背景下的区域研究新策略.mp4
││课程1.2大-新数据背景下的项目区域认知.mp4
││课程1.3大-新数据背景下的客户认知.mp4
││课程1.4大-新数据背景下的面积定位案例.mp4
││课程1.5大-新数据背景下的商业场景应用.mp4
││课程1.5【思考题】第一章：区域选.png
│├─2解码区域城市空间分析基本技能
││课程2.1城市空间划分基础-1缓冲区.mp4
││课程2.1城市空间划分基础-2泰森多边形.mp4
││课程2.2空间数据叠加分析.mp4
││课程2.2【操作练习】空间数据叠加分.png
││课程2.3【操作练习】指标体系构建及权重赋值方法.png
││课程2.3指标体系构建及权重赋值方法.mp4
││课程2.4【操作练习】网格化城市分析方法.png
││课程2.4网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法.mp4
││课程2.4网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析（1）――上海市教育医疗配套分析.mp4
││课程2.4网格化城市分析方法3-基于城市网络的数据统计分析（2）――上海市二手房均价空间分布.mp4
││课程2.5【操作练习】城市热力叠加分析方法.png
││课程2.5城市热力叠加分析方法1.mp4
││课程2.5城市热力叠加分析方法2.mp4
││课程2.5城市热力叠加分析方法3.mp4
││课程2.5城市热力叠加分析方法4.mp4
│├─3实操案例1城市地铁房房价研究分析一以上海为例
││课程3.1数据准备1.mp4
││课程3.1数据准备2.mp4
││课程3.1数据准备3.mp4
││课程3.1数据准备4.mp4
││课程3.2地铁站二手房情况分析1.mp4
││课程3.2地铁站二手房情况分析2.mp4
││课程3.3地铁房房价多因子影响研究1.mp4
││课程3.3地铁房房价多因子影响研究2.mp4
││课程3.3地铁房房价多因子影响研究3.mp4
││课程3.3【操作练习】第三章实操案例1城市地铁房房价研究分析一上海.png
│├─4“人”的秘密居民行为研究方法
││课程4.1百度热力数据解读1.mp4
││课程4.1百度热力数据解读2.mp4
││课程4.2百度热力数据清洗方法.mp4

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