TA的每日心情 | 开心 2024-9-19 21:14 |
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签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
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|-07scala语言从入门到精通
|-06Storm流计算之项目篇
|-06Storm流计算从入门到精通之技术篇
|-05分布式数据库HBase
|-04大数据协作框架
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|-01大数据开发之Linux必知必会
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|-文档
|-课件
|-代码
|-shell24小时学编程.rar
|-Linux命令大全.doc
|-7、添加虚拟机硬盘和挂载.ppt
|-6、Shell编程2,循环、参数传递、脚本调试.ppt
|-5、Shell编程1,条件控制.ppt
|-3、命令大全1.ppt
|-2、文件系统特点,Centos(Redhat)的特点.ppt
|-1、搭建虚拟机,网络、域名等设置,vi使用.ppt
|-文档
|-课件
|-代码
|-Zeus部署.doc
|-5、Zeus使用进阶.ppt
|-4、Zeus部署和使用.ppt
|-3、Zeus介绍,阿里开源的调度系统.ppt
|-2、LlinuxCrontab详解和使用.ppt
|-1、什么是调度系统?企业里的重要地位.ppt
|-代码(Zeus使用进阶)
|-文档
|-课件
|-代码
|-Hive语法、参数层面优化.docx
|-Hive语法、参数层面优化(3).docx
|-Hive语法、参数层面优化(2).docx
|-8、Hive语法、参数层面优化三.ppt
|-7、Hive语法、参数层面优化二.ppt
|-6、Hive语法、参数层面优化一.ppt
|-5、架构优化案例三之降IO负载策略III——压缩和分布式缓存.ppt
|-4、架构优化案例三之降IO负载策略II.ppt
|-3、架构优化案例二之降IO负载.ppt
|-2、Hive优化策略大探底及架构优化案例一.ppt
|-1、Hive体系结构及Hive作业形式.ppt
|-10.Impala熟悉和使用.ppt
|-09.Hive语法、参数层面优化四.ppt
|-文档
|-课件
|-代码
|-收集.txt
|-配置表create语句.txt
|-Hive作业优化总结.docx
|-9、小结及Hadoop工作原理.ppt
|-6、Hadoop作业形式.ppt
|-5、Hadoop工作原理、调度策略.ppt
|-42、CDH5搭建和CM界面化集群管理.ppt
|-41、CDH5搭建之CM5安装部署.ppt
|-40、【电商日志流量分析】业务实现四.ppt
|-38、【电商日志流量分析】业务实现二.ppt
|-37、【电商日志流量分析】业务实现一.ppt
|-36、【电商日志流量分析】项目介绍.ppt
|-34、【订单在线实时查询】DAO层实现.ppt
|-33、Schema设计和hbase数据加载.ppt
|-32、hbase与Hive接口及项目介绍.ppt
|-31、JA危a操作HBase三.ppt
|-29、JA危a操作HBase一.ppt
|-28、HBase存储机制及API介绍.ppt
|-27、HBase数据加载.ppt
|-26、HBase表设计案例.docx
|-25、HBase体系结构.ppt
|-24、Sqoop作业调度.ppt
|-23、Sqoop使用二.ppt
|-22、Sqoop使用一.ppt
|-21、Hive-f封装支持传参二.ppt
|-20、Hive-f封装支持传参一.ppt
|-19、Hive数据压缩技术.ppt
|-19、Hive数据压缩.docx
|-17、UDAF开发和JDBC访问.ppt
|-16、UDF和UDAF开发.ppt
|-15、HiveQL二.ppt
|-13、【运维案例分享】单机存储均衡和坏block处理.ppt
|-12、Hive表和存储结构.ppt
|-11、Hive元数据管理和语法详解.ppt
|-10、Hive工作原理和基本使用.ppt
|-0、Hadoop平台数据处理流程总览.ppt
|-代码及其他配置文件.zip
|-文档
|-课件
|-代码
|-分布式锁需求.txt
|-笔记.txt
|-zookeeper集群安装.docx
|-ZooKeeper管理员指南.pdf
|-ZooKeeper管理员指南(2).pdf
|-ZooKeeper典型的应用场景详解.docx
|-ZooKeeper典型的应用场景详解(2).docx
|-8、TaoKeeper监控ZK集群.ppt
|-7、运维指南及注意事项.ppt
|-6、实战案例开发二分布式锁实现.ppt
|-5、实战案例开发一之配置管理.ppt
|-4、JA危aClient进阶练习.ppt
|-3、Watches、Node、API介绍、JA危aClient开发.ppt
|-3、Watches、Node、API介绍、JA危aClient开发.docx
|-2、Zookeeper集群搭建、命令行Client操作.ppt
|-1、Zookeeper熟悉和用途综述.ppt
|-文档
|-流量日志数据文件
|-课件
|-Map-Reduce过程剖析.doc
|-数据项含义说明(数据字典).xlsx
|-6、一个MR含多个依赖Job的实现.ppt
|-5、实战,地区每日UV计算(去重模式、多Job依赖).ppt
|-4、实战,地区每日PV计算.ppt
|-3、以WordCount为例剖析Map-Reduce全过程.ppt
|-2、常用API、官方examples包、WordCount改造.ppt
|-1、Eclipse及插件等环境准备.ppt
|-[cloudy][Storm企业项目实战][代码资料]
|-41.会员问题收集和解答
|-40.JStorm介绍
|-39.项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图二
|-38.项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图一
|-37.项目3-非跳出UV-项目整体运行
|-36.项目3-非跳出UV-项目效果调试
|-35.项目3-非跳出UV-Web端Highcharts图表开发
|-34.项目3-非跳出UV-Web端Servlet开发
|-33.项目3-非跳出UV-Stormtopology开发二
|-32.项目3-非跳出UV-Stormtopology开发一
|-31.项目2-效果展示及项目3需求分析梳理
|-30.项目2-省份销售排行-TopN展示优化和项目开发思路总结
|-29.项目2-省份销售排行-前台和图表交互开发和TopN实现
|-28.项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发三
|-27.项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发二
|-26.项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发一
|-25.项目1-地区销售额-基于HBase存储的State运用
|-24.项目1-地区销售额-Trident代码开发二
|-23.项目1-地区销售额-Trident代码开发一
|-22.项目1-地区销售额-项目需求分析和分区TridentSpout开发
|-21.项目1-地区销售额-项目发布及总结
|-20.项目1-地区销售额-Web端完善和细节优化
|-19.项目1-地区销售额-HighCharts图表开发二及jquery运用
|-18.项目1-地区销售额-HTTP长链接实现实时推送
|-17.项目1-地区销售额-HighCharts图表开发一及Web端架构设计
|-16.项目1-地区销售额-优化Bolt支持重启及结果数据核查
|-15.项目1-地区销售额-Bolt业务逻辑处理一
|-14.项目1-地区销售额-Spout融合KafkaConsumer及线程安全测试
|-13.项目1-地区销售额-需求分析和架构设计
|-12.基于HBase的Dao基类和实现类开发二
|-11.基于HBase的Dao基类和实现类开发一
|-10.HBase快速入门
|-09.S图表框架HighCharts介绍
|-08.storm-kafka详解和实战案例
|-07.KafkaJA危aAPI简单开发测试
|-06.Kafka基本操作和最优设置
|-05.Kafka基础知识和集群搭建
|-04.Hadoop、HBase、Zookeeper集群管理和角色分配
|-03.CDH5搭建和CM界面化集群管理
|-02.CDH5搭建之CM5安装部署
|-01.Storm项目实战课程大纲
|-Storm企业项目实战—大纲.txt
|-41.会员问题收集和解答.ppt
|-JStorm-官方介绍文档.pptx
|-40.JStorm介绍.ppt
|-39.项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图二.ppt
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|-37.项目3-非跳出UV-项目整体运行.ppt
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|-35.项目3-非跳出UV-Web端Highcharts图表开发.ppt
|-34.项目3-非跳出UV-Web端Servlet开发.ppt
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|-30.项目2-省份销售排行-TopN展示优化和项目开发思路总结.ppt
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|-27.项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发二.ppt
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|-25.项目1-地区销售额-基于HBase存储的State运用.ppt
|-24.项目1-地区销售额-Trident代码开发二.ppt
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|-19.项目1-地区销售额-HighCharts图表开发二及jquery运用.ppt
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|-01.Storm项目实战课程大纲.ppt
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|-课件
|-Hadoopfs命令详解.doc
|-11、Namenode热备HA实现,避免单点故障.doc
|-9、Hadoopfs命令详解.ppt
|-8、CM下集群管理二.ppt
|-7、CM下集群管理一.ppt
|-6、ClouderaHadoop4.1.2安装.ppt
|-5、ClouderaManager4.1.2安装.ppt
|-4、第二代MR——Yarn原理剖析.ppt
|-3、Mapreduce工作原理剖析.ppt
|-2、Hadoop背景和工作原理.ppt
|-1、分布式和传统单机模式.ppt
|-11、Namenode热备HA实现,避免单点故障.ppt
|-10、Parcels方式离线安装CDH5.ppt
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