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数位大数据架构师亲授-企业级Spark大数据集群实战与优化分析来自Spark的高阶训练
Spark是应用非常广泛的、且专为大规模数据处理而且设计的优秀计算引擎，能够非常好的
地适用于数据挖掘与机器学习等迭代算法之中。这套课程就为同学们介绍了高级别的Spark应用与集群优化技术，当然课程没有涉及非常基础的Spark技术，如果基础比较薄弱的同学可以参考其他
Spark零基础课程先进行学习。另外Spark的学习不建议进行单科目的研修，而且对整体的Hadoop生态圈都至少有一定理解才是最好的。
===============课程目录
├─第10课：实时计算平台（设计与实战）.ts
├─第11课：spark图计算讲解及mlib.ts
├─第12课推荐系统实战.ts
├─第1课：大数据入门概述.TS
├─第2课：spark技术栈发展概.TS
├─第3课：spark应用开发与API介绍.TS
├─第4课：spark运行模式及原理.TS
├─第5课：spark集群应用与优化分析.TS
├─第6课：sparkcore核心讲解.TS
├─第7课：spark忄生能调优.TS
├─第8课：sparksql讲解.TS
├─第9课：流式计算简介及sparkstreaming.TS
(1)资料；目录中文件数:2个
├─Spark大数实战班群问和资料收集.docx
├─大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程.pdf
(2)资料第一课资料；目录中文件数:3个
├─google三篇论文.zip
├─大数据入门概述.pdf
├─第1课复习导图.png
(3)资料第七课资料；目录中文件数:4个
├─Spark调优(1).pdf
(4)资料第三课资料；目录中文件数:3个
├─sparkAPI讲解.pdf
├─第三课复习导图.png
(5)资料第九课资料；目录中文件数:2个
(6)资料第二课资料；目录中文件数:4个
├─Spark发展介绍.pdf
├─第二课内容复习导图.pdf
├─第二课文件配置补充.pdf
(7)资料第五课资料；目录中文件数:3个
├─5.Spark集群应用与监控.pdf
├─Spark集群应用与监控.png
(8)资料第八课资料；目录中文件数:2个
├─8.spark-sql讲解.pdf
├─第八节课数据.zip
(9)资料第六课资料；目录中文件数:6个
├─6.sparkcore数据与存储讲解.pdf
├─spark集群实战练习20190403.pdf
├─spark集群实战练习题.zip
(10)资料第十一课资料；目录中文件数:1个
├─spark图计算与机器学习.zip
(11)资料第十二课资料；目录中文件数:3个
(12)资料第十课资料；目录中文件数:2个
(13)资料第四课资料；目录中文件数:5个
├─Spark运行模式与原理.pptx
├─Spark运行模式和原理.png

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