TA的每日心情 | 开心 2024-9-19 21:14 |
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签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
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不要以设立目标来欺骗自己,要以实现目标来激励自己!
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2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版
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01.第一章
│1.python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
│2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
│3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
│4Python数据类型-第一章4节.mp4
│5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
│6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
│7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
│8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
│9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
│10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
│11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
│12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
│13json文件解析-第一章13节.mp4
│14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
│15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
│16高级函数(上)-第一章16节.mp4
│17高级函数(下)-第一章17节.mp4
│18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
├─02.第二章
│1数组创建和属忄生-第二章1节.mp4
│2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
│3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
│4数组形状改变-第二章4节.mp4
│5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
│6排序与搜索-第二章6节.mp4
│7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
│8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
│9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
│10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
│11Numpy线忄生代数-第二章11节.mp4
├─03.第三章
│1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
│2Pandas常用数据结构之DataFrame结构-第三章2节.mp4
│3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
│4数据筛选-第三章4节.mp4
│5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
│6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
│7数据整合-第三章7节.mp4
│8层次化索引-第三章8节.mp4
│9数据排序-第三章9节.mp4
│10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
│11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
│12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
│13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
│14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
│15重复值处理-第三章15节.mp4
│16缺失值处理-第三章16节.mp4
│17异常值处理-第三章17节.mp4
│18数据离散化-第三章18节.mp4
├─04.第四章
│1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
│2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
│3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
│4图形基本设置-第四章4节.mp4
│5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
│6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
│7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
│8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
│9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
│10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
│11Seaborn基础-第四章11节.mp4
│12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
│13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
│14其他参数和图形-第四章14节.mp4
│15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
│16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
│17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
│18图形设置-第四章18节.mp4
├─05.第五章
│1描述忄生统计分析-第五章1节.mp4
│2假设检验-第五章2节.mp4
│3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
│4相关分析-第五章4节.mp4
└─06.第六章
数据分析项目流程.mp4
互联网金融项目(一).mp4
互联网金融项目(二).mp4
互联网金融项目(三).mp4
互联网金融项目(四).mp4
探索用户行为模式(一).mp4
探索用户行为模式(二).mp4
探索用户行为模式(三).mp4
探索用户行为模式(四).mp4
电商平台零售数据分析(一).mp4
电商平台零售数据分析(二).mp4
电商平台零售数据分析(三).mp4
电商平台零售数据分析(四).mp4
零售消费数据(上).mp4
零售消费数据(下).mp4
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