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('大数据Flink技术与实战(推荐)',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-5-23 04:24:34 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

    资源详情


    rnt如今的大数据技术应用场景,对实时忄生的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架,由于非常好的实时忄生,Flink独树一帜,在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。Flink能够提供毫秒级别的延迟,同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确忄生,还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once语义支持,另外还可以进行状态管理,并提供了CEP(复杂事件处理)的支持。Flink在实时分析领域的优势,使得越来越多的公司开始将实时项目向Flink迁移,其社区也在快速发展壮大。
    rnt目前,Flink已经成为各大公司实时领域的发力重点,特别是国内以阿里为代表的一众大厂,都在全力投入,不少公司为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来,很多公司也都在招聘和储备了解掌握Flink的人才。
    rnt本教程将Flink理论与电商数据分析项目实战并重,对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述,并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供了学习方式。
    rnt二、教程内容和目标
    rnt本教程主要分为两部分:
    rnt第一部分,主要是Flink基础理论的讲解,涉及到各种重要概念、原理和API的用法,并且会有大量的示例代码实现;
    rnt第二部分,以电商作为业务应用场景,以Flink作为分析框架,介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。
    rnt通过理论和实际的紧密结合,可以使学员对Flink有充分的认识和理解,在项目实战中对Flink和流式处理应用的场景、以及电商分析业务领域有更深刻的认识;并且通过对流处理原理的学习和与批处理架构的对比,可以对大数据处理架构有更全面的了解,为日后成长为架构师打下基础。
    rnt三、谁适合学
    rnt1、有一定的JA危a、Scala基础,希望了解新的大数据方向的编程人员
    rnt2、有JA危a、Scala开发经验,了解大数据相关知识,希望增加项目经验的开发人员
    rnt3、有较好的大数据基础,希望掌握Flink及流式处理框架的求职人员
    rnt001_Flink理论_Flink简介(一).mp4
    rnt002_Flink理论_Flink简介(二).mp4
    rnt003_Flink理论_Flink简介(三)应用场景.mp4
    rnt004_Flink理论_Flink简介(四)流处理的演变.mp4
    rnt005_Flink理论_Flink简介(五)Flink的特点.mp4
    rnt006_Flink理论_Flink快速上手(上)批处理wordcount.mp4
    rnt007_Flink理论_Flink快速上手(下)流处理wordcount.mp4
    rnt008_Flink理论_Flink部署(上)基本配置和启动集群.mp4
    rnt009_Flink理论_Flink部署(中)提交任务和测试.mp4
    rnt010_Flink理论_Flink部署(下)命令行操作及其它部署方式.mp4
    rnt011_Flink理论_Flink运行架构(一)运行时的组件和基本原理.mp4
    rnt012_Flink理论_Flink运行架构(二)Slot和并行度.mp4
    rnt013_Flink理论_Flink运行架构(三)数据流和执行图.mp4
    rnt014_Flink理论_Flink运行架构(四)任务调度控制.mp4
    rnt015_Flink理论_FlinkDataStreamAPI(一)环境和简单source.mp4
    rnt016_Flink理论_FlinkDataStreamAPI(二)KafkaSource.mp4
    rnt017_Flink理论_FlinkDataStreamAPI(三)自定义Source.mp4
    rnt018_Flink理论_FlinkDataStreamAPI(四)基本转换算子.mp4
    rnt019_Flink理论_FlinkDataStreamAPI(五)聚合算子.mp4
    rnt020_Flink理论_FlinkDataStreamAPI(六)多流转换算子.mp4
    rnt021_Flink理论_FlinkDataStreamAPI(七)UDF函数.mp4
    rnt022_Flink理论_FlinkDataStreamAPI(八)KafkaSink.mp4
    rnt023_Flink理论_FlinkDataStreamAPI(九)RedisSink.mp4
    rnt024_Flink理论_FlinkDataStreamAPI(十)ESSink.mp4
    rnt025_Flink理论_FlinkDataStreamAPI(十一)JDBCSink.mp4
    rnt026_Flink理论_FlinkWindowAPI(上)概念和类型.mp4
    rnt027_Flink理论_FlinkWindowAPI(下)API详解.mp4
    rnt028_Flink理论_Flink时间语义.mp4
    rnt029_Flink理论_Watermark.mp4
    rnt030_Flink理论_Flink窗口操作(上)简单测试.mp4
    rnt031_Flink理论_Flink窗口操作(中)事件时间测试.mp4
    rnt032_Flink理论_Flink窗口操作(下)Window起始点.mp4
    rnt033_Flink理论_Flink底层API(上)ProcessFunction.mp4
    rnt034_Flink理论_Flink底层API(中)ProcessFunction编程示例.mp4
    rnt035_Flink理论_Flink底层API(下)侧输出流.mp4
    rnt036_Flink理论_Flink状态管理(上)算子状态和键控状态.mp4
    rnt037_Flink理论_Flink状态管理(下)状态后端.mp4
    rnt038_Flink理论_Flink状态编程(上).mp4
    rnt039_Flink理论_Flink状态编程(下).mp4
    rnt040_Flink理论_Flink容错机制(上)检查点.mp4
    rnt041_Flink理论_Flink容错机制(中)检查点算法.mp4
    rnt042_Flink理论_Flink容错机制(下)检查点配置.mp4
    rnt043_Flink理论_Flink状态一致忄生(上).mp4
    rnt044_Flink理论_Flink状态一致忄生(中)端到端状态一致忄生.mp4
    rnt045_Flink理论_Flink状态一致忄生(下)Flink-Kafka端到端状态一致忄生.mp4
    rnt046_Flink理论_TableAPI和FlinkSQL简介.mp4
    rnt047_尚硅谷_电商用户行为分析_项目简介.mp4
    rnt048_尚硅谷_电商用户行为分析_实时热门统计流程分析.mp4
    rnt049_尚硅谷_电商用户行为分析_其它模块需求分析.mp4
    rnt050_尚硅谷_电商用户行为分析_常见指标汇总.mp4
    rnt051_尚硅谷_电商用户行为分析_实时热门商品统计(一).mp4
    rnt052_尚硅谷_电商用户行为分析_实时热门商品统计(二).mp4
    rnt053_尚硅谷_电商用户行为分析_实时热门商品统计(三).mp4
    rnt054_尚硅谷_电商用户行为分析_实时热门商品统计(四)Kafka测试.mp4
    rnt055_尚硅谷_电商用户行为分析_热门页面统计(上).mp4
    rnt056_尚硅谷_电商用户行为分析_热门页面统计(下).mp4
    rnt057_尚硅谷_电商用户行为分析_PV统计.mp4
    rnt058_尚硅谷_电商用户行为分析_UV统计.mp4
    rnt059_尚硅谷_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计(上).mp4
    rnt060_尚硅谷_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计(中).mp4
    rnt061_尚硅谷_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计(下).mp4
    rnt062_尚硅谷_电商用户行为分析_APP推广渠道统计(上).mp4
    rnt063_尚硅谷_电商用户行为分析_APP推广渠道统计(下).mp4
    rnt064_尚硅谷_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计(上).mp4
    rnt065_尚硅谷_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计(下).mp4
    rnt066_尚硅谷_电商用户行为分析_登录失败检测(上).mp4
    rnt067_尚硅谷_电商用户行为分析_登录失败检测(下).mp4
    rnt068_尚硅谷_电商用户行为分析_CEP简介(上).mp4
    rnt069_尚硅谷_电商用户行为分析_CEP简介(下).mp4
    rnt070_尚硅谷_电商用户行为分析_登录失败检测CEP实现.mp4
    rnt071_尚硅谷_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现(上).mp4
    rnt072_尚硅谷_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现(下).mp4
    rnt073_尚硅谷_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程(上).mp4
    rnt074_尚硅谷_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程(下).mp4
    rnt075_尚硅谷_电商用户行为分析_实时对账(上).mp4
    rnt076_尚硅谷_电商用户行为分析_实时对账(中).mp4
    rnt077_尚硅谷_电商用户行为分析_实时对账(下).mp4
    rnt078_尚硅谷_电商用户行为分析_实时对账Join实现及项目总结.mp4


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