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('机器学习西瓜书训练营(完结)2019',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2021-5-23 04:21:30 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

    资源详情


    机器学习西瓜书训练营(完结)2019
    ├─00看开营仪式,了解学习模式
    ├─01第一周:学习机器学习绪论
    ├─02第一周:打达观杯NLP算法大赛
    ├─03第一周;参加打比赛的直播答疑
    ├─04第二周:学习线忄生模型
    ├─05第二周:每周学习任务简单总结
    ├─06第三周:决策树的分裂准则
    ├─07第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用
    ├─08第三周:每周学习任务简单总结
    ├─09第四周:支持向量机原始模型的建立和求解
    ├─10第四周:核函数和软间隔支持向量机
    ├─11第四周:了解sklearn包中svm算法的使用
    ├─12第四周:学习任务简单总结
    ├─13第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯
    ├─14第五周:EM算法
    ├─15第五周:了解sklearn包中的朴素贝叶
    ├─16第五周:本周学习任务简单总结
    ├─17第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集
    ├─18第六周:直播答疑日
    ├─19第六周:深度学习初探
    ├─20第六周:了解sklearn包中神经网络的使用
    ├─21第六周:学习任务简单总结
    ├─22第七周:经验误差与过拟合
    ├─23第七周:评估方法
    ├─24第七周:忄生能度量
    ├─25第七周:了解sklearn包中模型评估方
    ├─26第七周:学习任务简单总结
    ├─27第八周:特征降维
    ├─28第八周:特征选择
    ├─29第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
    ├─30第八周:学习任务简单总结
    ├─31第九周:集成学习
    ├─33第九周:结合策略
    ├─34第九周:实验-lightGBM的使用
    ├─35第九周:学习任务简单总结
    ├─36第十周:聚类
    ├─37第十周:HMM
    ├─38第十周:实验-sklearn-userguide2.3.2
    ├─40第十周:学习任务简单总结+问题收集日
    ├─41第十一周:任务与奖赏
    ├─42第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日
    ├─43第十一周:有无模型学习
    └─44第十一周:学习任务简单总结


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