('千锋Python全栈+人工智能培训教程',),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

admin

资源详情


本套课程源自
千峰教育
出品的2019千峰python全栈+人工智能培训教程含课件课程一共分为九大部分，全面覆盖人工智能3大主流框架，科学强化数据分析课程占比，加大人工智能与数据分析实战能力，高度还原企业数据分析场景，本套课程是一套实用价值较高的课程，从Python语言基础开始讲起，python简介功能强大，高效率越来越被计算机教育重视的python在编程的地位！最后将Python与人工智能相结合，无论你学哪个阶段本课程都会让你有不错的收获！
课程目录：15：Python全栈[63.3G]
┣━━0-相关资源
┃┣━━软件
┃┣━━素材
┃┗━━资料
┣━━1-Python语言基础
┃┣━━1.1-Python概述和基本语法
┃┣━━1.10-函数的参数和变量的作用域
┃┣━━1.11-闭包和装饰器
┃┣━━1.12-函数高级用法和文件操作
┃┣━━1.13-异常处理
┃┣━━1.14-生成器和迭代器
┃┣━━1.15-面向对象编程入门
┃┣━━1.16-面向对象编程进阶
┃┣━━1.17-模块和包
┃┣━━1.18-常用标准库
┃┣━━1.19-线程和进程
┃┣━━1.2-输入输出和运算符入门
┃┣━━1.20-协程和异步编程
┃┣━━1.3-运算符的应用和分支结构
┃┣━━1.4-循环结构
┃┣━━1.5-字符串的应用
┃┣━━1.6-列表使用入门
┃┣━━1.7-列表的应用和排序算法
┃┣━━1.8-元组和字典的应用
┃┗━━1.9-集合的应用和函数入门
┣━━2-玩转Linux操作系统
┃┣━━2.1-Linux入门和常用命令
┃┣━━2.2-包管理工具和软件安装
┃┣━━2.3-Vim的使用
┃┣━━2.4-Linux网络相关命令
┃┣━━2.5-数据安装和进程管理
┃┗━━2.6-版本控制和Git入门
┣━━3-数据库入门到实战
┃┣━━3.1-关系型数据库概述和SQL
┃┣━━3.2-从关系型数据库中查询数据
┃┣━━3.3-MySQL中的视图索引事务等概念
┃┣━━3.4-在Python程序中操作MySQL
┃┣━━3.5-Redis的使用和常用数据类型
┃┗━━3.6-在Python程序中操作Redis
┣━━4-轻松搞定Web前端
┃┣━━4.1-Web前端概述和标签介绍
┃┣━━4.2-层叠样式表的应用和网站布局
┃┣━━4.3-JA危aｓｃｒｉｐｔ入门
┃┣━━4.4-JA危aｓｃｒｉｐｔ进阶
┃┣━━4.5-jQuery概述
┃┣━━4.6-Ajax技术
┣━━5-后端开发之Flask和Tornado
┃┣━━5.1-Flask概述
┃┣━━5.10-异步化和WebSocket
┃┣━━5.2-路由配置以及请求和响应
┃┣━━5.3-静态资源和模板页
┃┣━━5.4-模型和SQLAlchemy
┃┣━━5.5-模型高级操作
┃┣━━5.6-API接口开发
┃┣━━5.7-Flask其他知识点和Tornado介绍
┃┣━━5.8-Tornado相关知识
┃┗━━5.9-Tornado中的数据库操作
┣━━6-后端开发之Django框架
┃┣━━6.1-Django框架入门
┃┣━━6.10-DRF入门
┃┣━━6.11-Docker的安装和使用
┃┣━━6.12-项目需求和设计
┃┣━━6.13-项目补充知识点
┃┣━━6.14-跨域问题和接口测试
┃┣━━6.15-前端脚手架工具
┃┣━━6.2-Django中的模型
┃┣━━6.3-模型高级操作
┃┣━━6.4-模板语法
┃┣━━6.5-表单和CSRF
┃┣━━6.6-请求和响应详解
┃┣━━6.7-CBV+中间件+缓存
┃┣━━6.8-Signal和Celery
┃┗━━6.9-项目案例
┣━━7-实战网络数据采集（爬虫）[5.3M]
┃┣━━7.1-数据抓取工具及爬虫相关库
┃┣━━7.2-数据解析的三种方式
┃┣━━7.3-Scrapy框架入门
┃┣━━7.4-Scrapy框架进阶
┃┣━━7.5-实战新片场爬虫
┃┣━━7.6-Scrapy-Redis的应用
┃┣━━7.7-Selenium实战
┃┣━━7.8-Docker和Splash
┃┣━━7.9-常见反爬手段及破解
┃┗━━源码+笔记+作业.zip[5.3M]
┣━━8-实用数据分析
┃┣━━8.1-环境搭建和NumPy介绍
┃┣━━8.11-支持向量机和K均值算法
┃┣━━8.12-特征工程和人脸识别
┃┣━━8.13-数据分析项目实战
┃┣━━8.14-Tensorflow入门
┃┣━━8.15-卷积神经网络
┃┣━━8.2-Pandas使用入门
┃┣━━8.3-Pandas使用进阶1
┃┣━━8.4-Pandas使用进阶2
┃┣━━8.5-SciPy简介
┃┣━━8.6-数据可视化和Matplotlib
┃┣━━8.7-KNN及其应用
┃┣━━8.8-回归算法
┃┗━━8.9-人脸补全和决策树
┣━━9-团队项目开发
┃┣━━9.1-团队开发相关知识
┃┣━━9.2-短信平台接入和Celery
┃┣━━9.3-前后端分离开发
┃┣━━9.4-第三方登录和七牛云
┃┣━━9.5-缓存和日志
┃┗━━9.6-测试和项目上线

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复