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大数据助力抗疫
大数据时代！
5.人工智能深度学习应用实践
9.生成式对抗网络
8.循环神经网络
7.分割
6.目标检测
5.分类
4.快速使用tensorflow展开深度学习的应用
3.快速使用Keras展开深度学习的应用
2.深度卷积神经网络CNN
11.图像风格转换
10.深度强化学习
1.理解神经网络
1.从大数据小白到项目入门
9Eclipse与HDFS集成开发
8Eclipse集成开发MapReduce
7MapReduce离线计算框架
6Hadoop分布式集群搭建
5YARN资源管理系统
4HDFS分布式文件系统
3Zookeeper分布式协调系统
2Eclipse环境搭建
1集群节点准备
16大数据金融信贷项目
12Sqoop数据导入导出
11Hive大数据仓库
10HBase分布式实时数据库
0课程介绍
战疫已进入第三个月，每日疫情播报，数据变幻牵动着所有人的心。最想看到的就是新增微量，已治愈数万这样的数据。
湖北更是人们关注的重点
湖北数据
随着感染人数新增数据的回落，全国人民都松了一口气，开始进入复工阶段。各路返程大军和完成隔离开始上班的人又成为关注的重点，陆续有因复工造成群体感染的事件发生，据不完全统计，因复工已造成12起聚集忄生群体感染，目前15人确诊，18人传染，超过500人被隔离。
复工聚集
人们之所以能随时随地掌握疫情变幻的情况，这全都来源于大数据时代的便捷。从武汉进入一级预警状态开始，疫情报告就成了人们睁眼必须最先看到信息，武汉封城当天，全国仅有病例630.
武汉封城
到现在全国很多地区已经连续多日新增为0了，疫情已趋于平静，
近日
战疫至今，我国已取得了重大成就，除了政府的统一调控、医护人员的努力，大数据的应用也是至关重要，正是这些实时变化的数据，时刻刺激着人们的神经。
数据不仅仅是最直观的统计疫情数据，另更要的是为了数据分析，从数据中可以展现各地疫情防控措施的效果，通过数据的变化，政府可以进行措施的调整。

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