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课程简介:
Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，
这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
———————————课程目录———————————
001本系列课程说明.exe002WhatisSpark详细讲解（四大特忄生）.exe
003MapReduce与Spark异同点和优势比较.exe
004实时在线答疑交流.wmv
005回顾上次课内容和Spark学习的基础.wmv
006Spark1.x编译的三种方式和如何使用Make方式编译（注意事项详解）.wmv
007Spark运行Local模式讲解.wmv
008课程实时在线答疑交流.wmv
009Spark1.x安装前的准备（安装HDFS）.wmv
010安装部署Spark1.xStandalone模式集群.wmv
011运行SparkShell进行测试以及对细节进行说明.wmv
012使用Spark编写大数据处理经典案例WordCount程序.wmv
013深入讲解使用Spark编程WordCount程序.wmv
014SparkRDD详解.wmv
015实时在线答疑.exe
016回顾总结前面内容及如何学习Spark.wmv
017SparkCluster与Application中的重要概念以及如何提交应用spark-submit.wmv
018如何安装IDEA、安装Scala插件以及导入Spark源码.wmv
019如何使用IDEA创建ScalaProject、编写Spark应用及local测试.wmv
020如何使用IDEA对SparkApplication进行打包测试.wmv
21SparkRDD创建的两种方式一.wmv
22SparkRDD创建的两种方式二.wmv
23SparkRDD两种类型的操作（Transformation和action）.wmv
24SparkRDD操作之Transformation讲解（结合源码分析）.wmv
25SparkRDD操作之Action讲解（结合源码分析）.wmv
26SparkRDD缓存persistent讲解（cache、结合源码分析）.wmv
27SparkApplicationMonitor（应用运行时监控）.wmv
28SparkJobHistory（应用完成以后监控）.wmv
29HadoopYARN如何进行资源管理和调度应用.wmv
30SparkApplication如何运行在YARN上.wmv
31Spark应用运行时的部署模式client与cluster.wmv
32SparkApp运行在YARN上.wmv
33Spark编程模型SparkContext详解.wmv
34通过源码分析SparkConf的作用.wmv
35Spark内核分析之SparkScheduler讲解（结合WordCoun程序）.wmv
36Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程一.wmv
37Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程二.wmv
38Spark内核分析之跟踪源码分析Spark如何提交应用.wmv
《企业级Hive实战课程》大纲（第一版）.pdf
01Spark介绍.pdf
Lesson01.pdf
03Spark环境搭建.pdf
20150521-spark-setup.txt
Lesson03Spark环境搭建.pdf
04SparkRDD讲解.pdf
Lesson04SparkRDD讲解.pdf
代码.txt
05如何使用IDEA开发程序.pdf
ideaIC-14.1.1.tar.gz
Lesson05如何使用IDEA开发程序.pdf
scala-intellij-bin-1.4.15.zip
spark-1.3.0-src.tar.gz
06RDD操作详解.pdf
Lesson06RDD操作详解.docx
tx-spark-lesson06.txt
07SparkJobHistory与SparkonYARN.pdf
Lesson07SparkJobHistory与SparkonYARN.pdf
tx-spark-lesson07.txt
08Spark内核分析.pdf
Lesson08Spark内核分析.pdf
tx-spark-lesson08.txt

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