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├─第1课机器学习中数学基础*m:r/E6]'y0S2@+|7y5^
│    五月班第一次课件：机器学习中数学基础(1).pdf
│    第1课机器学习中数学基础.mp4/~(w*B8Q  Y
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├─第2课高效计算基础与图像线忄生分类器#u4u1|9c0b,J9I'V4n.P
│    5月班第2课课件：高效计算基础与图像线忄生分类器.pdf1\%D8A8U!z)a9a*R;M
│    imagelinearclassification.zip&Y'Z*?(Z(B
│    numpy_operations.ipynb
│    第2课高效计算基础与图像线忄生分类器.mp4
│    .[*u/I8D'P:U
├─第3课梯度下降法与反向传播
│    5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播(1).pdf
│    第3课梯度下降法与反向传播.mp4
│    #I2m!n)v(S7R;m  \1a(D)E
├─第4课CNN与常用框架2e3v+C&Q%b8d8}%x
│    5月深度学习班第4课--CNN，典型网络结构与常用框架.pdf8l9X-a$g8N-i
│    第4课CNN与常用框架.mp4
│    'R!l+}7]%w1I&J0I2A
├─第5课CNN训练注意事项与框架使用
│    5月班第5次课-caffeTensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
│    第5课CNN训练注意事项与框架使用.mp4(P5{/U2Z(](w0m  l*v
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├─第6课CNN推展案例
│    5月班第6次课-CNN扩展图像识别与定位物体检测NeuralStyle.pdf
│    第6课CNN推展案例.mp42F5u2}-`/a4u#T"`"k!t#P;L+V
│    5`&[  D.H$Z+[3f$q)b
├─第7课RNN介绍+v,@+M'W5K2`
│    5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf$R&k#k-p3W;s3Z*L
│    第7课RNN介绍.mp4
│    
├─第8课RNN应用
│    5月班第8课_rnn_appliacation.pdf
│    第8课RNN应用.mp4#L2o'U'Y5b%V-X4T9h-W
│    
└─第9课更多的网络类型5h/J7D#P9n+@3i
      5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
      第9课更多的网络类型.mp4
├─第10课更多框架6X)a0g+T#[
│    5月班第10课_framework.pdf
│    第10课更多框架.mp4#Z%

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