TA的每日心情 | 开心
2024-9-19 21:14 |
|---|
签到天数: 757 天 [LV.10]以坛为家III
管理员
 
- 积分
- 1312455
|
资源详情
第1讲.深度学习在各个领域的成功.mp4第2讲.当深度学习遇到CTR预估.mp4第3讲.传统主流CTR预估方法：线忄生模型.mp4第4讲.传统主流CTR预估方法：FM模型.mp4第5讲.传统主流CTR预估方法：GBDT模型.mp4第6讲.深度学习基础模型：前向神经网络（MLP）.mp4第7讲.深度学习基础模型：CNN.mp4第8讲.深度学习基础模型：RNN.mp4第9讲.深度学习基础模型：LSTM.mp4第10讲.深度学习CTR预估模型：要解决的几个关键问题.mp4第11讲.离散特征如何让DNN可以处理？（1）.mp4第12讲.离散特征如何让DNN可以处理？（2）.mp4第14讲.典型网络融合结构之二：串行结构.mp4第15讲.模型训练与优化.mp4第16讲.互联网公司深度学习CTR案例：Google（1）.mp4第17讲.互联网公司深度学习CTR案例：Google（2）.mp4第18讲.互联网公司深度学习CTR案例：阿里巴巴.mp4第19讲.互联网公司深度学习CTR案例：京东商城.mp4第20讲.如何定义图像理解？.mp4第21讲.图像理解有哪些研究内容？.mp4第22讲.传统图像理解技术：图像分类的问题描述.mp4第23讲.传统图像理解技术：图像分类的基本方法（1）.mp4第24讲.传统图像理解技术：图像分类的基本方法（2）.mp4第25讲.传统图像理解技术：图像分类的基本方法（3）.mp4第26讲.传统图像理解技术：图像搜索系统（1）.mp4第27讲.传统图像理解技术：图像搜索系统（2）.mp4第28讲.传统图像理解技术：图像搜索系统（3）.mp4第29讲.深度学习的基础模块.mp4第30讲.深度学习的模型设计.mp4第31讲.深度学习的训练技巧.mp4第32讲.深度学习图像理解技术：图像分类框架.mp4第33讲.深度学习图像理解技术：模型加速与优化.mp4第34讲.深度学习图像理解技术：物体检测分割与图像分类应用场景.mp4第35讲.图像理解进阶.mp4第36讲.知识图谱是什么？对我们有何帮助？.mp4第37讲.知识图谱的发展回顾.mp4第38讲.知识图谱为什么火了？.mp4第39讲.知识图谱小结.mp4第40讲.知识图谱的生命周期与技术难点.mp4第41讲.构建领域知识图谱的挑战与解决方案.mp4第42讲.基于非结构化数据的知识抽取.mp4第43讲.基于非结构化数据的知识抽取：实体识别.mp4第45讲.基于非结构化数据的知识抽取：事件抽取.mp4第46讲.基于结构化数据的知识抽取.mp4第47讲.知识融合与质量评估.mp4第48讲.知识图谱管理之数据模型介绍.mp4第49讲.知识图谱管理：图谱存储.mp4第50讲.知识计算推理.mp4第51讲.基于符号的知识表示与推理：谓词逻辑.mp4第52讲.基于符号的知识表示与推理：SemanticNet.mp4第53讲.基于符号的知识表示与推理：Frame.mp4第54讲.基于符号的知识表示与推理：Script.mp4第55讲.基于符号的知识表示与推理：语义网络.mp4第56讲.基于分布式语义的知识表示与推理张量分解模型.mp4第57讲.基于分布式语义的知识表示与推理基于翻译的模型TransE.mp4第58讲.基于分布式语义的知识表示与推理神经网络模型.mp4第59讲.基于图计算的挖掘分析.mp4第60讲.知识图谱的行业应用.mp4
|
|
发表于 2021-4-19 04:20:24
