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【课程内容】走进数据科学：博大精深，美不胜收
01整装待发
02学而不思则罔
03知行合一
04从数据到知识
05分类问题
06聚类及其它数据挖掘问题
07隐私保护与并行计算
08迷雾重重
09相关学习资源
数据预处理：抽丝剥茧，去伪存真
01数据清洗
02异常值与重复数据检测
03类型转换与采样
04数据描述与可视化
05特征选择
06主成分分析
07线忄生判别分析
08相关学习资源
从贝叶斯到决策树：意料之外，情理之中
01贝叶斯奇幻之旅
02朴素是一种美德
03数据、规则与树
04植树造林学问大
05相关学习资源
神经网络：巨量并行，智慧无限
01智慧之源神经元
02会学习的神经元
03从一个到一群
04层次分明，责任到人
05管中窥豹，抛砖引玉
06相关学习资源
支持向量机：数学之美，巅峰之作
01最大间隔
02线忄生SVM
03数学家的把戏
04致敬真神
05相关学习资源
聚类分析：物以类聚，人以群分
01无监督学习
02K-Means
03期望最大法
04密度与层次
关联规则：营销购物，自有乾坤
01项集与规则
02支持度与置信度
03误区
04Apriori算法
05实例分析
06序列模式
07相关学习资源
推荐算法：察言观色，投其所好
01无所不在的推荐
02隐含语义分析
03PageRank传奇
04协同过滤
05告诉你一个真实的推荐
集成学习：兼听则明，偏听则暗
01民主协商：Ensemble
02群策群议：Bagging
03环环相扣：Boosting
04集成之美：AdaBoost
05继往开来：RegionBoost
进化计算：大道至简，万物之本
01人与自然
02尽善尽美
03走向进化
04遗传算法初探
05遗传算法进阶
06遗传程序设计
07万物皆进化
08相关学习资源
美丽数据说：阆苑仙葩，美玉无瑕
01数据之美
02南国紫荆亦芬芳

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