大数据用户画像解决方案视频2019新,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

admin

资源详情


大数据视频教程目录：
章节1：用户画像基础知识

  课时1：开发用户画像需要掌握的能力08:23

  课时2：用户画像及其应用规划说明12:39

  课时3：用户标签应用实施方案说明12:43

  课时4：工程开发代码07:36

  课时5：需要开发的表及表结构设计07:57

章节2：用户标签指标体系

  课时6：用户属忄生维度指标体系07:06

  课时7：用户行为维度指标体系05:59

  课时8：用户消费维度指标体系03:19

  课时9：用户风控维度指标体系04:29

  课时10：标签口径及数据调研分析13:20

  课时11：标签命名方式小结10:53

章节3：搭建开发环境

  课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信07:18

  课时13：HDFS的安装及应用场景10:21

  课时14：zookeeper的安装及应用场景07:25

  课时15：MySQL的安装及应用场景06:10

  课时16：Hive的安装及应用场景07:51

  课时17：Hbase的安装及应用场景08:26

  课时18：sqoop的安装及应用场景03:38

  课时19：kafka的安装及应用场景10:15

  课时20：Spark的安装及应用场景03:46

章节4：标签数据存储

  课时21：Hive存储及应用特点15:46

  课时22：MySQL存储及应用特点10:15

  课时23：Hbase存储数据及应用特点09:17

  课时24：为什么用不同数据库存储标签数据02:09

章节5：标签数据开发

  课时25：数据仓库基础知识11:05

  课时26：统计类标签开发案例09:29

  课时27：规则类标签开发案例08:37

  课时28：挖掘类标签开发案例10:25

  课时29：流式计算标签开发—kafka介绍09:01

  课时30：流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式09:38

  课时31：流式计算标签开发-记录消费的offset06:27

  课时32：流式计算标签开发-SparkStreaming上线工程化08:31

章节6：开发忄生能调优

  课时33：数据倾斜调优07:57

  课时34：Hive合并小文件03:25

  课时35：使用Spark缓存05:03

  课时36：开发中间表08:29

章节7：作业流程调度

  课时37：Crontab命令调度04:07

  课时38：Airflow基础概念11:22

  课时39：Airflow安装02:06

  课时40：Airflow主要功能模块15:29

  课时41：Airflow工作流调度12:27

  课时42：Airflow工程案例11:36

  课时43：标签数据监控预警10:29

  课时44：ETL异常问题排查及解决方案08:03

章节8：用户画像产品化

  课时45：标签视图与标签查询09:51

  课时46：标签编辑管理03:25

  课时47：用户分群11:40

  课时48：多维透视分析06:43

章节9：用户画像应用

  课时49：业务数据分析02:56

  课时50：精准营销(短信、邮件)05:10

  课时51：push推送、广告位分群展示、站内信03:09

  课时52：应用效果评估及迭代03:09

章节10：案例讲解人群计算

  课时53：人群计算

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复