《Python数据分析》升级版第二期,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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资源名称：《Python数据分析》升级版xa0第二期教程目录：第一课工作环境准备及数据分析建模理论基础(2-3课时)xa0xa0xa01.xa0课程介绍xa0xa0xa02.xa0数据分析的基本概念xa0xa0xa03.xa0Python简介和环境部署xa0xa0xa04.xa0xa0NumPy数据结构及向量化xa0xa0xa05.xa0数据分析建模理论基础xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0a.机器学习基础xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0b.数据分析建模过程xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0c.常用的数据分析建模工具xa0xa0xa0xa06.xa0实战案例1：使用Python实现蒙特卡洛模拟的期权估值第二课数据分析工具Pandas(2-3课时)xa0xa0xa01.xa0Pandas的数据结构xa0xa0xa02.xa0Pandas的数据操作xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0a.数据的导入、导出xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0b.数据的过滤筛选xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0xa0c.索引及多重索引xa0xa0xa0xa03.xa0Pandas统计计算和描述xa0xa0xa0xa04.xa0数据的分组与聚合xa0xa0xa0xa05.xa0数据清洗、合并、转化和重构xa0xa0xa0xa06.xa0实战案例2-1：LendingClub借贷数据处理及初步分析第三课探索忄生数据分析(EDA)及数据可视化(2-3课时)xa0xa0xa0xa01.xa0什么是EDAxa0xa0xa0xa02.xa0探索单变量、多变量的关系及其可视化xa0xa0xa0xa03.xa03D绘图xa0xa0xa0xa04.xa0实战案例2-2：LendingClub借贷数据探索忄生分析及可视化第四课机器学习及scikit-learn(2-3课时)xa0xa0xa0xa01.xa0机器学习基本概念与流程xa0xa0xa0xa02.xa0Python机器学习库scikit-learnxa0xa0xa0xa03.xa0常用评价指标xa0xa0xa0xa04.xa0分类预测模型–Logistic回归与Softmax回归xa0xa0xa0xa05.实战案例2-3：LendingClub借贷违约预测第五课金融数据分析(1)--金融时间序列(2-3课时)xa0xa0xa0xa01.xa0Pandas的时间处理及操作xa0xa0xa0xa02.xa0金融数据xa0xa0xa0xa03.xa0金融学图表xa0xa0xa0xa04.xa0高频数据分析xa0xa0xa0xa05.xa0实战案例3-1：股票收益率回归分析第六课金融数据分析(2)--量化分析(2-3课时)量化分析基础xa0xa0xa0xa01.xa0量化策略建模流程及回测xa0xa0xa0xa02.xa0常用量化分析指标及框架xa0xa0xa0xa03.xa0TA-Lib金融软件工具xa0xa0xa0xa04.xa0实战案例3-2：多因子策略模型第七课图像数据处理及分析(2-3课时)xa0xa0xa0xa01.xa0基本的图像操作和处理xa0xa0xa0xa02.xa0常用的图像特征描述xa0xa0xa0xa03.xa0聚类模型：K-Meansxa0xa0xa0xa04.xa0实战案例4：电影海报主色调聚类分析第八课深度学习及TensorFlow(2-3课时)xa0xa0xa0xa01.xa0人工神经网络及深度学习xa0xa0xa0xa02.xa0TensorFlow框架学习及使用xa0xa0xa0xa03.xa0TensorFlow实现卷积神经网络xa0xa0xa0xa04.xa0实战案例5：基于TensorFlow的101类图像识别(Caltech101)第九课文本数据分析(2-3课时)xa0xa0xa0xa01.xa0Python文本分析工具NLTKxa0xa0xa0xa02.xa0情感分析与文本分类xa0xa0xa0xa03.xa0TensorFlow实现文本深度表示模型Word2Vecxa0xa0xa0xa04.xa0分类与预测模型--朴素贝叶斯xa0xa0xa0xa05.xa0实战案例6：搜狐新闻数据分类第十课项目实战(2-3课时)xa0xa0xa0xa01.xa0交叉验证及参数调整xa0xa0xa0xa02.xa0特征降维与特征选择xa0xa0xa0xa03.xa0实战案例7：根据日常新闻预测股市动向xa0xa0xa0xa04.xa0课程总结资源截图：

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