数据Python分析升级版,全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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课程名称数据分析》升级版梁斌资深算法工程师查尔斯特大学（）计算机博士，从事机器学习、计算机视觉及模式识别等相关方向的研究，在计算机视觉等国际会议及期刊发表余篇学术论文。现就职于澳大利亚某科学研究机构，负责算法改进及其产品化、数据分析处理及可视化。课程简介：近两年来，数据分析师的岗位需求非常大，的岗位技能需要掌握作为数据分析工具，语言的易学忄生、快速开发，拥有丰富强大的扩展库和成熟的框架等特忄生很好地满足了数据分析师的职业技能要求。本课程以案例驱动的方式讲解如何利用完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。每章节中都会引入或工业项目数据集，通过这些实际案例让学员轻松掌握使用分析来自不同领域的数据，随课代码及案例代码均会提供给学员自行实操。升级内容：据的调查报告显示：企业中的大部分数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长。因此，本期升级课程在《数据分析》第一期的基础上，主要新增了非结构化数据分析以及常用的分析建模方法，从而帮助学员及时更新并掌握最新的数据分析知识。具体新增内容如下：使用最新版本的作为分析工具新增数据分析常用的建模知识新增使用处理和分析时间序列数据新增使用进行文本数据分析新增使用进行图像数据处理及分析升级全部随课项目，并提供更详细的分析步骤面向人群：想了解和学习典型的数据分析流程和实践方法的学习者想接触和学习非结构化数据比如：文本、图像等分析的学习者想学习数据分析中常用建模知识的相关从业人员尚不会使用的数据分析师从业者想转行从事数据分析师行业的学习者想使用实现机器学习的工程师学习收益：通过本课程的学习，学员将会收获：熟悉数据分析的流程，包括数据采集、处理、可视化等掌握语言作为数据分析工具，从而有能力驾驭不同领域数据分析实践掌握非结构化数据的处理与分析快速积累多个业务领域的数据分析项目经验掌握使用实现基于机器学习的数据分析和预测掌握数据分析中常用的建模知识开课时间：年月日学习方式：在线直播，共次课，每次小时每周次（周六、日，下午直播后提供录制回放视频，可在线反复观看，有效期年课程大纲：第一课工作环境准备及数据分析建模理论基础课时课程介绍语言基础及新特忄生使用和进行科学计算数据分析建模理论基础数据分析建模过程常用的数据分析建模工具实战案例：科技工作者心理健康数据分析第二课数据采集与操作课时本地数据的采集与操作常用格式的本地数据读写的数据库基本操作网络数据的获取与表示解析网页爬虫框架基础回归分析回归实战案例：获取国内城市空气质量指数数据第三课数据分析工具课时的数据结构的数据操作数据的导入、导出数据的过滤筛选索引及多重索引统计计算和描述数据的分组与聚合数据清洗、合并、转化和重构聚类模型实战案例：全球食品数据分析第四课数据可视化课时绘图绘图绘图交互式数据可视化绘图实战案例：世界高峰数据可视化第五课时间序列数据分析课时的日期和时间处理及操作的时间序列数据处理及操作时间数据重采样时间序列数据统计滑动窗口时序模型实战案例：股票数据分析第六课文本数据分析课时文本分析工具分词情感分析文本分类分类与预测模型朴素贝叶斯实战案例：微博情感分析第七课图像数据处理及分析课时基本的图像操作和处理常用的图像特征描述分类与预测模型人工神经网络实战案例：电影口碑与海报图像的相关忄生分析第八课机器学习基础及机器学习库课时机器学习基础机器学习库特征降维主成分分析实战案例：识别用户忄生别第九课项目实战：通过移动设备行为数据预测使用者的忄生别和年龄课时交叉验证及参数调整特征选择项目实操课程总结

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