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2021最新停车场车位智能识别从入门到实战视频教程

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2022-2-17 21:54:07 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式
    2021最新停车场车位智能识别从入门到实战视频教程
    资源描述及截图:
    视频:
       1-1 课程简介.mp4
       1-2 python与Opencv的配置.mp4
       1-3 Notebook与IDE环境配置.mp4
       2-1 计算机眼中的图像.mp4
       2-2 视频的读取与处理.mp4
       2-3 ROI区域.mp4
       2-4 边界填充.mp4
       2-5 数值计算.mp4
       3-1 图像阈值.mp4
       3-2 图像平滑处理.mp4
       3-3 高斯与中值滤波.mp4
       4-1 腐蚀操作.mp4
       4-2 膨胀操作.mp4
       4-3 开运算与闭运算.mp4
       4-4 梯度计算.mp4
       4-5 礼帽与黑帽.mp4
       5-1 Sobel算子.mp4
       5-2 梯度计算方法.mp4
       5-3 scharr与Laplace算子.mp4
       6-1 Canny边缘检测流程.mp4
       6-2 非极大值抑制.mp4
       6-3 边缘检测效果.mp4
       7-1 图像金字塔定义.mp4
       7-2 金字塔制作方法.mp4
       7-3 轮廓检测方法.mp4
       7-4 轮廓检测结果.mp4
       7-5 轮廓特征与近似.mp4
       7-6 模板匹配方法.mp4
       7-7 匹配效果展示.mp4
       8-1 直方图定义.mp4
       8-2 均衡化原理.mp4
       8-3 均衡化效果.mp4
       8-4 傅里叶概述.mp4
       8-5 频域变换结果.mp4
       8-6 低通与高通滤波.mp4
       9-1 总体流程与方法讲解.mp4
       9-2 环境配置与预处理.mp4
       9-3 模板处理方法.mp4
       9-4 输入数据处理方法.mp4
       9-5 模板匹配得出识别结果.mp4
       10-1 整体流程演示.mp4
       10-2 文档轮廓提取.mp4
       10-3 坐标变换计算.mp4
       10-4 透视变换结果.mp4
       10-5 tesseract-ocr安装配置.mp4
       10-6 文档扫描识别结果.mp4
       11-1 角点检测基本原理.mp4
       11-2 基本数学原理.mp4
       11-3 求解化简.mp4
       11-4 特征归属划分.mp4
       11-5 opencv角点检测.mp4
       12-1 尺度空间定义.mp4
       12-2 高斯差分金字塔.mp4
       12-3 特征关键点定位.mp4
       12-4 生成特征描述.mp4
       12-5 特征向量生成.mp4
       12-6 opencv中的sift函数.mp4
       13-1 特征匹配方法.mp4
       13-2 RANSAC算法.mp4
       13-3 图像拼接方法.mp4
       13-4 流程解读.mp4
       14-1 任务整体流程.mp4
       14-2 所需数据介绍.mp4
       14-3 图像数据预处理.mp4
       14-4 车位直线检测.mp4
       14-5 按列划分区域.mp4
       14-6 车位区域划分.mp4
       14-7 识别模型构建.mp4
       14-8 基于视频的车位检测.mp4
       15-1 整体流程与效果概述.mp4
       15-2 预处理操作.mp4
       15-3 填涂轮廓检测.mp4
       15-4 选项判断识别.mp4
       16-1 背景消除-帧差法.mp4
       16-2 混合高斯模型.mp4
       16-3 学习步骤.mp4
       16-4 背景建模实战.mp4
       17-1 基本概念.mp4
       17-2 Lucas-Kanade算法.mp4
       17-3 推导求解.mp4
       17-4 光流估计实战.mp4
       18-1 DNN模块.mp4
       18-2 模型加载与输出结果.mp4
       19-1 目标追踪概述.mp4
       19-2 多目标追踪实战.mp4
       19-3 深度学习检测框架加载.mp4
       19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4
       19-5 多进程目标追踪.mp4
       19-6 效率提升对比.mp4
       20-1 卷积网络的应用.mp4
       20-2 卷积层解释.mp4
       20-3 卷积计算过程.mp4
       20-4 padding与stride.mp4
       20-5 卷积参数共享.mp4
       20-6 池化层原理.mp4
       20-7 卷积效果演示.mp4
       20-8 卷积操作流程.mp4
       21-1 关键点定位概述.mp4
       21-2 获取人脸关键点.mp4
       21-3 定位效果演示.mp4
       21-4 闭眼检测.mp4
       21-5 检测效果.mp4

    数据代码
          第2-7章notebook课件
          第八章notebook课件
          第九章:项目实战-信用卡数字识别
          第十章:项目实战-文档扫描OCR识别
          第11-12章notebook课件
          第16-17章notebook课件
          第十三章:案例实战-全景图像拼接
          第十四章:项目实战-停车场车位识别
          第十五章:项目实战-答题卡识别判卷
          第十九章:项目实战-目标追踪
          第十八章:Opencv的DNN模块
          第二十章:卷积原理与操作
          第二十一章:项目实战-疲劳检测
          第二十一章:人脸关键点定位


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